第一天 python基础的读书

1. 循环
    while 条件:
        代码块(循环体)
        break 彻底停止当前本层循环
        continue 停止当前本次循环,继续执行下一次循环
    else: # 当条件为假的时候会执行else
        代码块
2. 格式化输出
    %s 占位字符串
    %d 占位数字
    int(str) # 字符串转换成int 
    str(int) # int转换成字符串
3. 运算符(难点)
    基本运算:算数运算、⽐较运算、逻辑运算、赋值运算、成员运算、身份运算、位运算.
    (1)算数运算

python基础学习(拾叁),python基础学习

 

re模块包涵对 正则表明式。本章会对re模块重要特点和正则表明式实行介绍。

 

哪些是正则表明式

正则表达式是足以相配文本片段的格局。最轻易易行的正则表明式正是通常字符串,可以同盟其自己。换包话说,正则表达式’python’ 能够相配字符串’python’ 。你可以用那种相称行为搜索文本中的方式,并且用计量后有值并发特定情势,或都将文件进行分层。

 

** 通配符

正则表明式能够包容多于贰个的字符串,你能够选择一些特殊字符创造那类情势。例如点号(.)能够合作任何字符。在大家用window 搜索时用问号(?)相称放41位字符,效率是同等的。那么那类符号就叫 通配符。

 

** 对特殊字符实行转义

通过上面的不2秘技,假若我们要同盟“python.org”,直接用用‘python.org’可以么?这么做能够,但如此也会同盟“pythonzorg”,那可不是所愿意的结果。

好啊!大家须求对它进行转义,能够在它前边加上发斜线。由此,本例中得以应用“python\\.org”,那样就只会协作“python.org”了。

 

** 字符集

作者们能够动用中括号([ ])括住字符串来制造字符集。能够应用范围,举例‘[a-z]’能够相称a到z的专擅1个字符,还足以经过一个接2个的措施将限制联合起来使用,举个例子‘[a-zA-Z0-9]’能够协作放四大小写字母和数字。

反转字符集,能够在初阶使用^字符,比方‘[^abc]’能够相称任何除了a、b、c之外的字符。

 

** 选择符

有时候只想匹配字符串’python’ 和 ’perl’  ,可以采取选拔项的特殊字符:管道符号(|) 。由此, 所需情势能够写成’python|perl’ 。

 

** 子模式

只是,有个别时候不须求对整人体模型式应用选取符—只是情势的一片段。那时能够选用圆括号起要求的局地,或称子格局。 前例能够写成 ‘p(ython | erl)’

 

** 可选项

在子方式前边加上问号,它就成为了可选项。它大概出现在匹配字符串,但并非必须的。

r’(heep://)?(www\.)?python\.org’

只好相称下列字符:

http://www.python.org’

http://python.org’

‘www.python.org’

‘python.org’

 

** 重复子格局

(pattern)* : 允许情势重复0次或频仍

(pattern)+ : 允许方式再次3回或频仍

(pattern){m,n} : 允许格局重复m~ n 次

例如:

r’w * \.python\.org’  匹配 ‘www.python.org’ 、’.python.org’ 、’wwwwwww.python.org’

r’w + \.python\.org’  匹配 ‘w.python.org’ ;但不可能匹配 ’.python.org’ 

r’w {3,4}\.python\.org’  只可以合作‘www.python.org’ 和‘wwww.python.org’ 

 

re模块的始末

 

re模块中有的主要的函数:

图片 1

  re.compile 将正则表达式转换为形式对象,能够兑现更有效用的同盟。

  re.search 会在给定字符串中检索第1个卓殊给正则表式的子字符串。找到函数重回MatchObject(值为True),否则再次来到None(值为False) 。因为再次回到值的性情,所以该函数能够用在规则语句中:

if re.serch(pat, string):

print ‘found it !’

 

  re.math 会在给定字符串的启幕相称正则表明式。由此,re.math(‘p’ , ‘python’)再次来到真,re.math(‘p’ , ‘www.python’) 则赶回假。

  re.split 会依据情势的相称项来分割字符串。

>>> import re
>>> some_text = 'alpha , beta ,,,gamma delta '
>>> re.split('[,]+',some_text)
['alpha ', ' beta ', 'gamma delta ']

 

  re. findall以列表情势再次来到给定情势的有着相配项。例如,要在字符串中追寻全数单词,能够像上边这么做:

>>> import re
>>> pat = '[a-zA-Z]+'
>>> text = '"Hm...err -- are you sure?" he said, sounding insecure.'
>>> re.findall(pat,text)
['Hm', 'err', 'are', 'you', 'sure', 'he', 'said', 'sounding', 'insecure']

 

  re.sub的功效在于:使用给定的更迭内容将相配情势的子符串(最左端并且重叠子字符串)替换掉。

>>> import re
>>> pat = '{name}'
>>> text = 'Dear {name}...'
>>> re.sub(pat, 'Mr. Gumby',text)
'Dear Mr. Gumby...'

 

  re.escape 函数,能够对字符串中持有异常的大概率被批注为正则运算符的字符举办转义的使用函数。

1经字符串十分长且富含众多特殊字符,而你又不想输入一大堆反斜线,可以行使这些函数:

>>> re.escape('www.python.org')
'www\\.python\\.org'
>>> re.escape('but where is the ambiguity?')
'but\\ where\\ is\\ the\\ ambiguity\\?'

 

 

 

相配对象和组

 

简轻松单的话,组就是放置在圆括号里内的子模块,组的序号取决于它左侧的括号数。组0正是成套模块,所以在上面包车型地铁格局中:

‘There  (was a (wee) (cooper)) who (lived in Fyfe)’

涵盖组有:

0  There  was a  wee cooper  who  lived in Fyfe

1  was a  wee  cooper

2  wee

3  cooper

4  lived in Fyfe

 

re 相称对象的关键措施

图片 2

上面看实例:

图片 3

>>> import re
>>> m = re.match(r'www\.(.*)\..{3}','www.python.org')
>>> m.group()
'www.python.org'
>>> m.group(0)
'www.python.org'
>>> m.group(1)
'python'
>>> m.start(1)
4
>>> m.end(1)
10
>>> m.span(1)
(4, 10)

图片 4

  group方法重回情势中与给定组相配的字符串,要是没有组号,默以为0 ;如下边:m.group()==m.group(0) ;借使给定四个组号,会重回单个字符串。

  start 方法再次回到给定组相配项的起来索引,

  end方法重返给定组相配项的利落索引加壹;

  span以元组(start,end)的款型重返给组的开端和截至地方的目录。

 


正则表达式应该是不轻易明白的3个知识点;python没意思的基本功终于学完了。固然学的不踏实,但大致有了个影象;前边的将会分外有趣,读取文件,编写图形窗口,连接数据库,web编制程序….

 

http://www.bkjia.com/Pythonjc/1224619.htmlwww.bkjia.comtruehttp://www.bkjia.com/Pythonjc/1224619.htmlTechArticlepython基础学习(十三),python基础学习 re
模块包罗对正则表明式。本章会对 re 模块首要特征和正则表明式进行介绍。
什么是正则表明式…

图片 5

          (二)比较运算

图片 6

           (3)赋值运算

图片 7

           (肆)逻辑运算

图片 8

    and 并且,左右两端同时为真,结果才能是真
    or  或者,左右两端至少有一个是真,结果就是真
    not 否,非真即假,非假即真

    ***运算顺序: () => not => and => or
    x or y
    如果x为0则返回y,否则返回x
    [注意]:and和or相反(x and y)

图片 9

 

4. 编码
    最早的计算机编码是ASCII。 有英文+数字+特殊字符 8bit => 1byte 没有中文, 后面的编码必须兼容ASCII
    GBK 把中国的文字进行编码. 对ASCII扩充。 16bit  => 2byte 主要包含了中文, 日文, 韩文, 英文(兼容ASCII)
    UNICODE 32bit 兼容各个国家的编码。万国码。 浪费空间  32bit => 4byte
    UTF-8 可变长度的UNICODE。本质是UNICODE。
        英文在UTF-8里面占用1个字节  8bit
        欧洲文字。占用2个字节  16bit
        中文. 占用3个字节   24bit
    UTF-16 ...

    8bit => 1byte
    1024byte => 1kb
    1024kb => 1mb
    1024mb => 1gb
    1024gb => 1tb
    1024tb = > 1

5. in
    判断xxx是否出现在xxxx中

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