第贰天 python基础的读书

1. 循环
    while 条件:
        代码块(循环体)
        break 彻底停止当前本层循环
        continue 停止当前本次循环,继续执行下一次循环
    else: # 当条件为假的时候会执行else
        代码块
2. 格式化输出
    %s 占位字符串
    %d 占位数字
    int(str) # 字符串转换成int 
    str(int) # int转换成字符串
3. 运算符(难点)
    基本运算:算数运算、⽐较运算、逻辑运算、赋值运算、成员运算、身份运算、位运算.
    (1)算数运算

python基础学习(拾三),python基础学习

 

re模块包罗对 正则表明式。本章会对re模块重要特色和正则表明式进行介绍。

 

何以是正则表达式

正则表达式是能够相配文本片段的方式。最简单易行的正则表明式便是平凡字符串,可以兼容其本人。换包话说,正则表达式’python’ 能够相称字符串’python’ 。你能够用那种相称行为寻找文本中的格局,并且用总括后有值并发特定情势,或都将文件实行分层。

 

** 通配符

正则表明式能够包容多于1个的字符串,你能够动用部分特殊字符创设那类方式。比如点号(.)能够协作任何字符。在大家用window 搜索时用问号(?)相称任意一人字符,功用是千篇一律的。那么那类符号就叫 通配符。

 

** 对特殊字符举行转义

因此地点的措施,即便大家要协作“python.org”,直接用用‘python.org’能够么?这么做能够,但这么也会协作“pythonzorg”,那可不是所企望的结果。

好吧!大家须要对它进行转义,能够在它前边加上发斜线。由此,本例中能够使用“python\\.org”,那样就只会同盟“python.org”了。

 

** 字符集

大家得以行使中括号([ ])括住字符串来成立字符集。能够使用限制,比如‘[a-z]’能够相配a到z的轻易二个字符,还足以通过二个接贰个的章程将限制联合起来使用,比如‘[a-zA-Z0-9]’可以包容任意大小写字母和数字。

反转字符集,可以在起来使用^字符,比如‘[^abc]’能够匹配任何除了a、b、c之外的字符。

 

** 选择符

偶尔只想相配字符串’python’ 和 ’perl’  ,能够利用采用项的特殊字符:管道符号(|) 。由此, 所需情势能够写成’python|perl’ 。

 

** 子模式

但是,某些时候不供给对整个情势应用选用符—只是形式的1某个。那时能够应用圆括号起须求的有的,或称子格局。 前例能够写成 ‘p(ython | erl)’

 

** 可选项

在子情势前边加上问号,它就改为了可选项。它恐怕现身在相配字符串,但绝不必须的。

r’(heep://)?(www\.)?python\.org’

只可以相称下列字符:

http://www.python.org’

http://python.org’

‘www.python.org’

‘python.org’

 

** 重复子格局

(pattern)* : 允许格局重复0次或频繁

(pattern)+ : 允许方式再一次3回或频仍

(pattern){m,n} : 允许形式重复m~ n 次

例如:

r’w * \.python\.org’  匹配 ‘www.python.org’ 、’.python.org’ 、’wwwwwww.python.org’

r’w + \.python\.org’  相称 ‘w.python.org’ ;但无法相配 ’.python.org’ 

r’w {3,4}\.python\.org’  只好协作‘www.python.org’ 和‘wwww.python.org’ 

 

re模块的情节

 

re模块中部分要害的函数:

图片 1

  re.compile 将正则表明式转换为方式对象,能够兑现更有功用的同盟。

  re.search 会在给定字符串中追寻第一个11分给正则表式的子字符串。找到函数重临MatchObject(值为True),不然重回None(值为False) 。因为再次回到值的属性,所以该函数能够用在尺度语句中:

if re.serch(pat, string):

print ‘found it !’

 

  re.math 会在给定字符串的早先匹配正则表明式。因此,re.math(‘p’ , ‘python’)再次来到真,re.math(‘p’ , ‘www.python’) 则赶回假。

  re.split 会依照情势的相称项来分割字符串。

>>> import re
>>> some_text = 'alpha , beta ,,,gamma delta '
>>> re.split('[,]+',some_text)
['alpha ', ' beta ', 'gamma delta ']

 

  re. findall以列表方式重返给定方式的保有相配项。比如,要在字符串中搜索全数单词,能够像上边这么做:

>>> import re
>>> pat = '[a-zA-Z]+'
>>> text = '"Hm...err -- are you sure?" he said, sounding insecure.'
>>> re.findall(pat,text)
['Hm', 'err', 'are', 'you', 'sure', 'he', 'said', 'sounding', 'insecure']

 

  re.sub的效果在于:使用给定的交替内容将相称格局的子符串(最左端并且重叠子字符串)替换掉。

>>> import re
>>> pat = '{name}'
>>> text = 'Dear {name}...'
>>> re.sub(pat, 'Mr. Gumby',text)
'Dear Mr. Gumby...'

 

  re.escape 函数,能够对字符串中装有非常的大恐怕被诠释为正则运算符的字符举行转义的使用函数。

假若字符串不长且带有众多特殊字符,而你又不想输入一大堆反斜线,能够行使这些函数:

>>> re.escape('www.python.org')
'www\\.python\\.org'
>>> re.escape('but where is the ambiguity?')
'but\\ where\\ is\\ the\\ ambiguity\\?'

 

 

 

协作对象和组

 

总结的话,组正是放置在圆括号里内的子模块,组的序号取决于它左边的括号数。组0正是总人体模型块,所以在下边包车型客车格局中:

‘There  (was a (wee) (cooper)) who (lived in Fyfe)’

富含组有:

0  There  was a  wee cooper  who  lived in Fyfe

1  was a  wee  cooper

2  wee

3  cooper

4  lived in Fyfe

 

re 相称对象的严重性方法

图片 2

上边看实例:

图片 3

>>> import re
>>> m = re.match(r'www\.(.*)\..{3}','www.python.org')
>>> m.group()
'www.python.org'
>>> m.group(0)
'www.python.org'
>>> m.group(1)
'python'
>>> m.start(1)
4
>>> m.end(1)
10
>>> m.span(1)
(4, 10)

图片 4

  group方法重回方式中与给定组匹配的字符串,纵然未有组号,私下认可为0 ;如上边:m.group()==m.group(0) ;假如给定2个组号,会重回单个字符串。

  start 方法重返给定组相配项的发端索引,

  end方法重返给定组匹配项的收尾索引加一;

  span以元组(start,end)的花样重临给组的开始和终结地方的目录。

 


正则表明式应该是不便于精晓的八个知识点;python没意思的根底终于学完了。固然学的不踏实,但大致有了个印象;后边的将会非凡有意思,读取文件,编写图形窗口,连接数据库,web编程….

 

http://www.bkjia.com/Pythonjc/1224619.htmlwww.bkjia.comtruehttp://www.bkjia.com/Pythonjc/1224619.htmlTechArticlepython基础学习(十三),python基础学习 re
模块包罗对正则表明式。本章会对 re 模块重要特点和正则表明式进行介绍。
什么是正则表明式…

图片 5

          (贰)相比较运算

图片 6

           (三)赋值运算

图片 7

           (4)逻辑运算

图片 8

    and 并且,左右两端同时为真,结果才能是真
    or  或者,左右两端至少有一个是真,结果就是真
    not 否,非真即假,非假即真

    ***运算顺序: () => not => and => or
    x or y
    如果x为0则返回y,否则返回x
    [注意]:and和or相反(x and y)

图片 9

 

4. 编码
    最早的计算机编码是ASCII。 有英文+数字+特殊字符 8bit => 1byte 没有中文, 后面的编码必须兼容ASCII
    GBK 把中国的文字进行编码. 对ASCII扩充。 16bit  => 2byte 主要包含了中文, 日文, 韩文, 英文(兼容ASCII)
    UNICODE 32bit 兼容各个国家的编码。万国码。 浪费空间  32bit => 4byte
    UTF-8 可变长度的UNICODE。本质是UNICODE。
        英文在UTF-8里面占用1个字节  8bit
        欧洲文字。占用2个字节  16bit
        中文. 占用3个字节   24bit
    UTF-16 ...

    8bit => 1byte
    1024byte => 1kb
    1024kb => 1mb
    1024mb => 1gb
    1024gb => 1tb
    1024tb = > 1

5. in
    判断xxx是否出现在xxxx中

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