其次天 python基础的上学

1. 循环
    while 条件:
        代码块(循环体)
        break 彻底停止当前本层循环
        continue 停止当前本次循环,继续执行下一次循环
    else: # 当条件为假的时候会执行else
        代码块
2. 格式化输出
    %s 占位字符串
    %d 占位数字
    int(str) # 字符串转换成int 
    str(int) # int转换成字符串
3. 运算符(难点)
    基本运算:算数运算、⽐较运算、逻辑运算、赋值运算、成员运算、身份运算、位运算.
    (1)算数运算

python基础学习(拾3),python基础学习

 

re模块包涵对 正则表明式。本章会对re模块主要特点和正则表明式进行介绍。

 

什么是正则表明式

正则表达式是可以包容文本片段的形式。最简便的正则表明式正是常见字符串,能够同盟其自己。换包话说,正则表明式’python’ 能够匹配字符串’python’ 。你能够用那种匹配行为寻找文本中的格局,并且用计量后有值并发特定形式,或都将文件进行分层。

 

** 通配符

正则表明式能够协作多于贰个的字符串,你能够运用部分特殊字符创立那类情势。比如点号(.)能够匹配任何字符。在大家用window 搜索时用问号(?)匹配任意一人字符,作用是均等的。那么这类符号就叫 通配符。

 

** 对特殊字符实行转义

经过上边包车型地铁章程,假诺大家要合作“python.org”,间接用用‘python.org’能够么?这么做能够,但那样也会同盟“pythonzorg”,那可不是所愿意的结果。

行吗!我们必要对它举行转义,能够在它前边加上发斜线。因而,本例中能够选择“python\\.org”,那样就只会同盟“python.org”了。

 

** 字符集

咱俩能够运用中括号([ ])括住字符串来成立字符集。能够选用范围,比如‘[a-z]’能够匹配a到z的自由3个字符,还足以由此二个接叁个的法门将限量联合起来使用,比如‘[a-zA-Z0-9]’能够包容任意大小写字母和数字。

反转字符集,能够在起来使用^字符,比如‘[^abc]’能够合作任何除了a、b、c之外的字符。

 

** 选择符

突发性只想匹配字符串’python’ 和 ’perl’  ,能够利用选择项的特殊字符:管道符号(|) 。因而, 所需方式能够写成’python|perl’ 。

 

** 子模式

可是,有个别时候不须求对一切方式选拔选用符—只是情势的一片段。那时能够利用圆括号起必要的有的,或称子形式。 前例可以写成 ‘p(ython | erl)’

 

** 可选项

在子形式后面加上问号,它就改为了可选项。它也许出现在匹配字符串,但决不必须的。

r’(heep://)?(www\.)?python\.org’

只可以匹配下列字符:

http://www.python.org’

http://python.org’

‘www.python.org’

‘python.org’

 

** 重复子方式

(pattern)* : 允许形式重复0次或频仍

(pattern)+ : 允许形式再次叁次或频仍

(pattern){m,n} : 允许方式重复m~ n 次

例如:

r’w * \.python\.org’  匹配 ‘www.python.org’ 、’.python.org’ 、’wwwwwww.python.org’

r’w + \.python\.org’  匹配 ‘w.python.org’ ;但不可能匹配 ’.python.org’ 

r’w {3,4}\.python\.org’  只好合作‘www.python.org’ 和‘wwww.python.org’ 

 

re模块的情节

 

re模块中有的要害的函数:

图片 1

  re.compile 将正则表达式转换为方式对象,能够兑现更有作用的匹配。

  re.search 会在给定字符串中追寻第一个卓绝给正则表式的子字符串。找到函数再次来到MatchObject(值为True),不然重回None(值为False) 。因为重回值的属性,所以该函数能够用在尺度语句中:

if re.serch(pat, string):

print ‘found it !’

 

  re.math 会在给定字符串的起来匹配正则表达式。因而,re.math(‘p’ , ‘python’)重回真,re.math(‘p’ , ‘www.python’) 则赶回假。

  re.split 会依照形式的匹配项来分割字符串。

>>> import re
>>> some_text = 'alpha , beta ,,,gamma delta '
>>> re.split('[,]+',some_text)
['alpha ', ' beta ', 'gamma delta ']

 

  re. findall以列表情势重临给定方式的具备匹配项。比如,要在字符串中摸索全部单词,能够像上边这么做:

>>> import re
>>> pat = '[a-zA-Z]+'
>>> text = '"Hm...err -- are you sure?" he said, sounding insecure.'
>>> re.findall(pat,text)
['Hm', 'err', 'are', 'you', 'sure', 'he', 'said', 'sounding', 'insecure']

 

  re.sub的功用在于:使用给定的轮换内容将匹配格局的子符串(最左端并且重叠子字符串)替换掉。

>>> import re
>>> pat = '{name}'
>>> text = 'Dear {name}...'
>>> re.sub(pat, 'Mr. Gumby',text)
'Dear Mr. Gumby...'

 

  re.escape 函数,能够对字符串中装有十分的大希望被解释为正则运算符的字符举办转义的应用函数。

只要字符串十分短且带有众多特殊字符,而你又不想输入一大堆反斜线,能够动用那么些函数:

>>> re.escape('www.python.org')
'www\\.python\\.org'
>>> re.escape('but where is the ambiguity?')
'but\\ where\\ is\\ the\\ ambiguity\\?'

 

 

 

协作对象和组

 

回顾的话,组便是放置在圆括号里内的子模块,组的序号取决于它右侧的括号数。组0正是总人体模型块,所以在上边包车型客车情势中:

‘There  (was a (wee) (cooper)) who (lived in Fyfe)’

带有组有:

0  There  was a  wee cooper  who  lived in Fyfe

1  was a  wee  cooper

2  wee

3  cooper

4  lived in Fyfe

 

re 匹配对象的严重性情势

图片 2

上边看实例:

图片 3

>>> import re
>>> m = re.match(r'www\.(.*)\..{3}','www.python.org')
>>> m.group()
'www.python.org'
>>> m.group(0)
'www.python.org'
>>> m.group(1)
'python'
>>> m.start(1)
4
>>> m.end(1)
10
>>> m.span(1)
(4, 10)

图片 4

  group方法再次来到方式中与给定组匹配的字符串,如果未有组号,暗中认可为0 ;如下面:m.group()==m.group(0) ;假若给定3个组号,会回到单个字符串。

  start 方法再次回到给定组匹配项的发端索引,

  end方法重返给定组匹配项的收尾索引加壹;

  span以元组(start,end)的款式重临给组的起头和终结地方的目录。

 


正则表明式应该是不易于明白的一个知识点;python没意思的功底终于学完了。固然学的不踏实,但大体有了个影像;前面包车型地铁将会13分有趣,读取文件,编写图形窗口,连接数据库,web编程….

 

http://www.bkjia.com/Pythonjc/1224619.htmlwww.bkjia.comtruehttp://www.bkjia.com/Pythonjc/1224619.htmlTechArticlepython基础学习(十三),python基础学习 re
模块包罗对正则表达式。本章会对 re 模块重要特色和正则表明式进行介绍。
什么是正则表明式…

图片 5

          (二)比较运算

图片 6

           (三)赋值运算

图片 7

           (肆)逻辑运算

图片 8

    and 并且,左右两端同时为真,结果才能是真
    or  或者,左右两端至少有一个是真,结果就是真
    not 否,非真即假,非假即真

    ***运算顺序: () => not => and => or
    x or y
    如果x为0则返回y,否则返回x
    [注意]:and和or相反(x and y)

图片 9

 

4. 编码
    最早的计算机编码是ASCII。 有英文+数字+特殊字符 8bit => 1byte 没有中文, 后面的编码必须兼容ASCII
    GBK 把中国的文字进行编码. 对ASCII扩充。 16bit  => 2byte 主要包含了中文, 日文, 韩文, 英文(兼容ASCII)
    UNICODE 32bit 兼容各个国家的编码。万国码。 浪费空间  32bit => 4byte
    UTF-8 可变长度的UNICODE。本质是UNICODE。
        英文在UTF-8里面占用1个字节  8bit
        欧洲文字。占用2个字节  16bit
        中文. 占用3个字节   24bit
    UTF-16 ...

    8bit => 1byte
    1024byte => 1kb
    1024kb => 1mb
    1024mb => 1gb
    1024gb => 1tb
    1024tb = > 1

5. in
    判断xxx是否出现在xxxx中

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