Python基础入门笔记

时间:2018年9月4日 22:54:49     #请各位读者注意时效性 
 以下Python学习笔记基于Python三

学学python有一年多了,希望经过那篇两万字的求学笔记来复习了,也能让后来者少走一点弯路。在慕课网学科笔记的同时参预了一局地自身的阅历补充。

懒得改格式了,将就一下

  • [√] 慕课网Python开发条件搭建: 配开发条件
  • [√] 廖雪峰先生在慕课网的科目: Python入门

Python学习笔记
一.Python源于壹988年圣诞之间,小编:吉多van 罗斯尔um
二.别的语言都有欠缺,Python也不例外。如:运维速度慢、代码不能够加密
三.优点:能够跨平台。
四.命令行写Python好处是足以一贯获得结果,坏处是不能够保存。文本编辑器写代码能够保留。
5.print()是出口方法,假使是出口字符串须要加上引号”,碰到逗号(,)会空格壹行。
六.input()是输入方法,它会把用户输入的事物变为字符串,并存放到1个变量里。括号里的东西能让用户旁观提醒。
7.Python的语法比较简单,选择缩进格局。不像古板的言语有中括号。
8.注释用#标记,注释是给人看的,能够是随便内容,解释器会忽略掉注释。
玖.数据类型:整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、字典等。
十.转义字符:\
1壹.布尔值能够用and、or或not运算。
1贰.变量名必须是深浅写英文、数字和_的咬合,且无法用数字起始。
壹3.变量自作者类型不固定的语言称之为动态语言,固定类型的称之静态语言,常量是叁个不可能变的变量。
14.ord()函数获取字符的平头表示,chr()函数把编码转换为相应的字符。
15.len()函数总计的是str的字符数。
1陆.在Python中,接纳的格式化情势和C语言是同等的,用%实现,举例如下:(%d整数
%s字符串 %f浮点型)
  s = 100
  print(‘get %d’ %s)
  get 100

马克以前别忘了点个赞哦。
推荐介绍前往本人的个人博客实行阅读:http://blog.mtianyan.cn/
分章目录,超宽代码彰显区。更爽哦。
知识点标注ctrl + f 搜索知识点翻开。主要及较难编制程序题利用天涯标注。

  补充:如果你不太鲜明相应用什么样,%s永远起效果,它会把别的数据类型转换为字符串。假如要出口’%’字符,可用%%替代
一七.演习:小明的大成从上年的7壹分提高到了当年的八陆分,请总括小明成绩进步的百分点,并用字符串格式化展现出’xx.x%’,只保留小数点后一人。示例:
  s1 = 72
  s2 = 85
  s3 = (s2-s1)/72*100
  print(‘%.1f%%’ %s3)
#输出为18.1%

Python开发环境搭建

搭建环境分为四个本子:

  • 基础版,供初学者连忙安装体验。
  • 进阶版, 供对于数据正确,机器学习有兴趣者安装。

推荐:安装进阶版,一步到位。

 

基础版:Windows下安装python环境(2.7 | 3.x)

官网:
https://www.python.org/

未完待续。。。(七日壹更)

安装包下载。

选择download下的windows。点击进入。

图片 1

download下的windows

下图中红框为六11位版本。30位版本能够选拔Windows x捌6 executable installer

图片 2

选择3.7下的executable installer

2.柒本子的装置包下载:

图片 3

2.7版本

 

安装python。

点击下一步下一步进行暗中认可安装即可。(跟平日装个qq啥的没两样)

设置到位的测试。

win(即徽标键) + R 输入cmd
开辟命令行。输入python不报错的进去python控制台下。

进阶版:Windows下Anaconda2(Python2)和Anaconda3(Python3)的共存

转载

原稿地址:http://blog.csdn.net/infin1te/article/details/50445217

Anaconda是七个Python的科学总括发行版,包涵了超过300个流行的用于科学、数学、工程和数目解析的Python
Packages。由于Python有贰和三几个本子,因此Anaconda也在Python二和Python三的根基上生产了多个发行版,即Anaconda二和Anaconda三。

如上文字摘自转发博客。通俗讲就是叁个python的各个不利总括包的大合集版本。省去了团结设置多量着力包的进度。

Tips: 三.x版本建议采取Python 3.5.1 |Anaconda 四.一.0 (6肆-bit)

此后即便要动用python实行TensorFlow windows版的配备能够省下时间。

那是博主自入python坑以来找到的最佳的现有方法,未有出过问任何题!!!

那是博主自入python坑以来找到的最棒的依存方法,未有出过问任何题!!!

这是博主自入python坑以来找到的最佳的现有方法,未有出过问任何题!!!

图片 4

末尾兑现

Linux下的python使用。

  • Linux 暗中认可安装python,提议设置IPython;
  • sudo apt-get install ipython设置Ipython(帮忙Tab键自动补齐)
  • 使用Vim来创建.py文件
  • 输入python即可查看当前版本

IPython是Python的交互式Shell,提供了代码自动补完,自动缩进,高亮彰显,执行Shell命令等非凡管用的风味。尤其是它的代码补完功用.

python文件类型(常识)

python执行进度:

.py文本 –> python解释器 –> 字节码文件 –> python解释器
–> ②进制文件 –> 内部存储器、运行 –> 打字与印刷结果

字节码文件:

  • .pyc
    更换方式: python -m py_compile xxx.py
    功能:升高程序的加载速度

  • .pyo(优化编写翻译的.pyc文件)
    转换形式: python -O -m py_compile xxx.py
    效果:提升程序的运行速度

eclipse下的python环境设置。

添加python开发环境到eclipse:

  • 点击help——install New Software
  • 点击add,弹出新窗口:
  • Name:填PyDev
  • Location:填
    http://pydev.org/updates
  • 肯定后会出现 PyDev,勾选Pydev。
  • pydev for eclipse–> next–> accept–>finish
  • file–> new–> project –>Pydev下 pydevProject

python的dev下载地址:http://pydev.org/updates

图片 5

mark

Python的初次体验

python语言介绍

5洲有几百种编制程序语言,然则流行的只有十三种,python就是中间一种。意大利人龟叔于一9九零年圣诞节创造。

特点:优雅,明确,简单

符合的园地:

  • web网址和各个互连网服务;
  • 系统工具新昌高腔本;

作为胶水语言把任何语言开发的模块包装起来方便使用。

Python是一门高级语言,所以不适合身入其境硬件的代码:

  • 比如说驱动程序(首要选拔C)
  • 移动支付,有分其他言语,(objectC,swift/java)
  • 玩耍开发(首要采取C/C++)。

Python实际行使:

YouTube,豆瓣,腾讯网邮箱;Openstack开源云总括平台。谷歌,Yahoo,NASA。

语言之间的自己检查自纠:

C编写翻译为机器码;JAVA编写翻译为字节码;python为说明实施。

图片 6

python与别的语言相比较

缺点: 运维慢,Python源码无法加密。

Python版本的选择

博主提出选用设置环境篇的进阶版:2.七版本与三.x版本共存。

三.x版本建议选用Python 三.5.1 |Anaconda 四.壹.0 (64-bit)
后来倘使要运用python举行TensorFlow windows版的配备能够省下时间。

windows下安装python

参照:搭建Python开发条件

第一个python程序

cmd下输入python。进入交互式环境。

  • 命令行情势运行python:
    python

  • 命令行形式推行python文件
    python 目录/xxx.py

  • 命令行情势关闭python:
    exit()

瞩目:不要采取word,或许windows下自带的记叙本来实行代码编写。

推介使用:

  • 轻量级:sublime Text 或 editplus
  • 重量级(较大工程) : pycharm Professional

2.七版本专属:

print 'hello,world!'

三.x版本(2.7版本也足以符合规律运作):

print ("hello,world!")

Python变量和数据类型

教师Python基本的数额类型.包罗整数、浮点数、字符串和布尔类型,以及变量的定义和骨干的多少运算。

数据类型

整数

在Python程序中,整数的意味方法和数学上的写法1模1样.

例如:1,100,-8080,0,等等。十6进制0x前缀和0-9a-f表示.

例如:0xff00,0xa5b4c3d2,等等。

浮点数

浮点数也便是小数,之所以称之为浮点数:
因为奉公守法科学记数法表示时,一个浮点数的小数点地点是可变的

比如,1.23×109和12.3×10八是相等的。

浮点数能够用数学写法:
如一.二3,三.1四,-玖.0一,等等。可是对于不小或一点都不大的浮点数,就不能不用科学计数法表示,把十用e替代,一.二三x10^九就是一.贰三e九,大概1贰.三e八,0.00001贰足以写成一.二e-5,等等。

平头和浮点数在处理器内部存款和储蓄的不二法门是分裂的,整数运算永远是纯正的(除法难道也是纯粹的?是的!),而浮点数运算则也许会有肆舍伍入的引用误差。

知识点:python贰与三不1整除

python2.7下:/// 皆以整数除法。

例: 五成结果为0.后头小数部分会间接去除掉。

python3.x下:

  • / 为浮点数除法(如:1/2=0.5)
  • //为整数除法(如: 1//2 = 0

a = 1   
b = 2
print a+b
#python2.7下想要浮点数除法就得使用类型转换。
print float(a)/b

字符串

字符串是以”或””括起来的轻易文本,比如’abc’,”xyz”等等。请留意,”或””本身只是1种象征方法,不是字符串的壹部分.

因此,字符串’abc’只有a,b,c这3个字符。

布尔值

布尔值和布尔代数的意味完全壹致,一个布尔值唯有True、False三种值,要么是True,要么是False,在Python中,可以直接用True、False表示布尔值(请留心分寸写),也可以由此布尔运算总括出来。

布尔值能够用andornot运算。

and运算是与运算,唯有拥有都为 True,and运算结果才是 True。

or运算是或运算,只要个中有一个为 True,or 运算结果正是 True。

not运算是非运算,它是3个单目运算符,把 True 变成 False,False 变成
True。

空值

空值是Python里二个出奇的值,用None表示。

None不能够分晓为0,因为0是有含义的,而None是三个与众差别的空值。

编制程序小职责:

  1. 算算10进制整数 4567八 和十6进制整数 0x12fd二 之和。
  2. 请用字符串表示出Learn Python in imooc。
  3. 请总结以下表明式的布尔值(注意==表示判断是不是等于):

100 < 99
0xff == 255

问题答案:

print 45678+0x12fd2
print "Learn Python in imooc" 
print 100<99 
print 0xff == 255

运营结果:

123456
Learn Python in imooc
False
True

print语句

print语句能够向显示器上输出钦命的文字。比如输出’hello,
world’,用代码达成如下:

print 'hello, world'

注意:

  • 当大家在Python交互式环境下编写制定代码时,>>>是Python解释器的提醒符,不是代码的壹部分。

  • 当我们在文件编辑器中编辑代码时,千万不要本身添加 >>>。

print语句也得以跟上四个字符串,用逗号,隔断,就足以连成壹串输出:

print 'The quick brown fox', 'jumps over', 'the lazy dog'

运作结果:

The quick brown fox jumps over the lazy dog

print会依次打字与印刷每一个字符串,知识点:相见逗号,会输出二个空格.

print也可以打字与印刷整数,或许总括结果:

>>> print 300
300    #运行结果
>>> print 100 + 200
300    #运行结果

精良做法:

>>> print '100 + 200 =', 100 + 200
100 + 200 = 300     #运行结果

留神: 对于拾0 + 200,Python解释器自动测算出结果300.
只是,’十0 + 200 =’是字符串而非数学公式,Python把它就是字符串.

编制程序职务:请用两种格局打字与印刷出 hello, python.

兑现代码:

#input code
print 'hello, python.'
print 'hello,','python.'

运维结果:

hello, python.
hello, python.

注释

Python的注释以#发端,后边的文字直到行尾都算注释

# 这一行全部都是注释...
print 'hello' # 这也是注释

# 暂时不想运行下面一行代码:
# print 'hello, python.'

诠释还有一个巧妙的用途,正是某个代码大家不想运行,但又不想删除,就足以用注释临时屏蔽掉:

编制程序任务:

将代码编辑器中的 “print ‘hello'” 语句修改成注释语句

落到实处代码:

# print 'hello'

注解:多行注释

'''
下面是一行被注释代码
下面是两行被注释代码
'''

怎样是变量

在Python中,变量的概念基本上和初级中学代数的方程变量是1律的。

例如,对于方程式y=x*xx就算变量。

x=2时,计算结果是4。当x=5时,计算结果是25

只是在电脑程序中,变量不仅能够是数字,还足以是不管37二拾1数据类型。

在Python程序中,变量是用3个变量名表示。

知识点:变量名必须是深浅写英文、数字和下划线 _
的结缘,且无法用数字起头。
比如:

a = 1
t_007 = 'T007'

变量a是3个平头。变量t_007是多少个字符串。

在Python中,等号=是赋值语句,能够把自由数据类型赋值给变量,同二个变量能够屡屡赋值,而且能够是见仁见智类别的变量,例如:

a = 123    # a是整数
print a
a = 'imooc'   # a变为字符串
print a

知识点:
那种变量自己类型不稳定的语言称之为动态语言,与之对应的是静态语言。

静态语言在概念变量时必须钦赐变量类型,倘诺赋值的时候类型不匹配,就会报错。例如Java是静态语言,赋值语句如下(//
表示注释):

//这些是java代码
int a = 123; // a是整数类型变量
a = "mooc"; // 错误:不能把字符串赋给整型变量

和静态语言相比较,动态语言更灵敏,正是其1原因。
请不要把赋值语句的等号等同于数学的等号。比如上边包车型大巴代码:

x = 10
x = x + 2

1经从数学上知道x = x + 2那无论怎么样是不树立的.

在程序中,赋值语句先计算左边的表明式x +
二,得到结果1二,再赋给变量x。由于x此前的值是十,重新赋值后,x的值变成1二。

最后,知识点: 知道变量在处理器内部存款和储蓄器中的意味也万分重要。当大家写:a =
‘ABC’时,Python解释器干了两件事情:

  1. 在内部存款和储蓄器中开创了贰个’ABC’的字符串;

  2. 在内存中创制了贰个名称为a的变量,并把它指向’ABC’。

也能够把3个变量a赋值给另二个变量b,那么些操作实际是把变量b指向变量a所针对的数码,例如上边包车型客车代码:

a = 'ABC'
b = a
a = 'XYZ'
print b

末尾1行打字与印刷出变量b的内容到底是’ABC’呢依然’XYZ’?假设从数学意义上通晓,就会错误地得出b和a相同,也应当是’XYZ’,但实在b的值是’ABC’,让我们一行1行地推行代码,就足以见见到底发生了什么样事:

  • 执行a = 'ABC',解释器创立了字符串 'ABC'和变量 a,并把a指向
    'ABC'

图片 7

示意图

执行b = a,解释器创设了变量 b,并把b指向 a 指向的字符串'ABC'

图片 8

图2

执行a = 'XYZ',解释器创设了字符串'XYZ',并把a的针对性改为’XYZ’,但b并不曾更改:

图片 9

图3

故而,最终打字与印刷变量b的结果自然是’ABC’了。

编程职责:

等差数列能够定义为每1项与它的前壹项的差等于1个常数,能够用变量 x1表示等差数列的第3项,用 d 表示公差,请总结数列

1 4 7 10 13 16 19 …

前 100 项的和。

贯彻代码:

x1 = 1
d = 3
n = 100
x100 = x1+(100-1)*d
s2 = (x1+x100)*100/2
s = n*x1+n*(n-1)*d/2
print s,s2

等差数列公式:

  • (首项+尾项)*项数/2
  • 项数*首项+项数*(项数-1)*公差/2

运转结果:

14950 14950

概念字符串

字符串能够用''或者""括起来表示。

即使字符串自己带有'怎么做?比如我们要表示字符串
I'm OK,这时,可以用" "括起来表示:

"I'm OK"
'Learn "Python" in imooc'

类似的,知识点: 倘使字符串包括",我们就足以用' '括起来表示:

万一字符串既包罗'又包含"怎么办?

知识点:转义

其权且候,就必要对字符串的1些特殊字符举办转义,Python字符串用\开始展览转义。

要代表字符串 Bob said "I'm OK".
由于 '
"会唤起歧义,因而,我们在它前边插入三个\表示那是一个常常字符,不意味着字符串的苗头,因而,这一个字符串又有啥不可代表为

'Bob said \"I\'m OK\".'
# 在要保留原状的字符串前面加上右斜杠

留意:转义字符 \不计入字符串的始末中。

常用的转义字符还有:

  • \n意味着换行
  • \t 表示3个制表符
  • \\ 表示 \ 字符本人

编制程序职分:

请将下边两行内容用Python的字符串表示并打字与印刷出来:

  Python was started in 1989 by "Guido".
  Python is free and easy to learn.

s = 'Python was started in 1989 by"Guido".\nPython is free and easy to learn.'
print s

raw字符串与多行字符串

一旦1个字符串包括众多急需转义的字符,对每四个字符都进展转义会很麻烦。为了防止那种地方,我们得以在字符串前面加个前缀
r ,表示那是3个 raw 字符串,里面包车型大巴字符就不须求转义了。例如:

r'\(~_~)/ \(~_~)/'

图片 10

mark

解释:

本条例子举得不是很好。
能够看来raw加上之后。恐怕产生误会的\被修改为\\(\\ 表示 \
字符本人)

  • 不加上r 只有\(并未合成转义字符。
  • 加上r。\内需被转义,经过转义后呈现出来依然友好。

知识点: 个人小题(r的精锐功能)

图片 11

mark

上航海用教室效果能够看出r的有力效能。

但是r'我是一段字符'表示法不可能表示多行字符串(r'''一段字符'''),也无法表示包括'
"的字符串(为何?)

因为一旦r'mtian'yan'

r遭逢左边第3个',会三番五次今后找闭合的标志'接下来找到mtian的地方。它职责实现了。代码继续往下举办。当扫到yan这里她就会报错。

???(更深层待续)

或者r"mtian"yan"

或导致r提前结束掉。后边的就不可能持续配合到相应的。

知识点: 多行字符串,能够用'''...'''表示:

'''Line 1
Line 2
Line 3'''
#上面这个字符串的表示方法和下面的是完全一样的:
'Line 1\nLine 2\nLine 3'

仍是能够在多行字符串前面添加 r ,把那些多行字符串也改为三个raw字符串:

r'''Python is created by "Guido".
It is free and easy to learn.
Let's start learn Python in imooc!'''

编制程序职务:

请把下部的字符串用r'''...'''的款式改写,并用print打字与印刷出来:

'\"To be, or not to be\": that is the question.\nWhether it\'s nobler in the mind to suffer.'

print r'''"To be,or not to be":that is the question.
Whether it's nobler in the mind to suffer.'''

知识点: Unicode字符串

字符串还有二个编码难点。

因为计算机只可以处理数字,假设要处理公事,就亟须先把公文转换为数字才能处理。最早的电脑在筹划时利用七个比特(bit)作为八个字节(byte),所以,3个字节约表示的最大的平头正是25伍(二进制11111111=10进制25五),0

25伍被用来代表大小写英文字母、数字和局地符号,那一个编码表被称作ASCII编码,比如大写字母
A 的编码是陆伍,小写字母 z 的编码是12二。

比方要表示中文,分明1个字节是不够的,至少要求八个字节,而且还不能够和ASCII编码冲突,所以,中中原人民共和国制订了GB2312编码,用来把中文编进去。

恍如的,日文和朝鲜语等别的语言也有其一难题。为了统一全数文字的编码,Unicode应运而生。Unicode把富有语言都合并到一套编码里,那样就不会再有乱码难题了。

Unicode通常用八个字节表示七个字符原本的英文编码从单字节变成双字节,只必要把高字节全部填为0就能够

因为Python的诞生比Unicode标准公告的岁月还要早,所以最早的Python只支持ASCII编码,普通的字符串’ABC’在Python内部都是ASCII编码的。

Python在新兴添加了对Unicode的支持,以Unicode表示的字符串用u’…’表示,比如:

print u'中文'
中文
注意: 不加 u ,中文就不能正常显示。(这个应该是很早版本才会。笔者现在已经无法复现)

图片 12

mark

转载:
http://blog.csdn.net/lxdcyh/article/details/4018054

字符串在Python内部的表示是unicode编码,因而,在做编码转换时,平常须要以unicode作为中间编码,即先将别的编码的字符串解码decode成unicode,再从unicode编码encode成另1种编码。

  • decode的职能是将别的编码的字符串转换到unicode编码,如str1.decode('gb2312'),表示将gb231二编码的字符串str壹转换到unicode编码。

  • encode的功能是将unicode编码转换来其余编码的字符串,如str二.encode(‘gb231二’),表示将unicode编码的字符串str二转换到gb2312编码。

  • 代码中字符串的私下认可编码与代码文件本人的编码1致。

如:s=’中文’

壹经是在utf八的公文中,该字符串正是utf捌编码,假如是在gb231二的文件中,则其编码为gb231二。那种场馆下,要开始展览编码转换,都急需先用decode方法将其转换来unicode编码,再选取encode方法将其转换来其余编码。平常,在未曾点名特定的编码形式时,都是选拔的系统暗中认可编码创立的代码文件

如若字符串是如此定义:s=u’中文’

则该字符串的编码就被钦赐为unicode了,即python的内部编码,而与代码文件自个儿的编码无关。由此,对于那种情景做编码转换,只须求从来运用encode方法将其转换到钦命编码即可。

即使一个字符串已经是unicode了,再进行解码则将出错,因而普通要对其编码形式是还是不是为unicode实行判断:

isinstance(s, unicode) 
#用来判断是否为unicode 

用非unicode编码情势的str来encode会报错

怎么获得系统的暗许编码?

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
import sys
print sys.getdefaultencoding()  

图片 13

mark

该段程序在Win10(拾7九)上输出为:ascii

在好几IDE中,字符串的出口总是出现乱码,甚至错误,实在是由于IDE的结果输出控制台本人不能显得字符串的编码,而不是程序本身的题材。

如在Ul三星平板(注:Ul平板电脑是wxPython的重力,导向和灵活的编制程序器)中运维如下代码:

s=u"中文"
print s 

会提示:UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode characters in
position 0-1: ordinal not in range(128)。
那是因为Ul华为平板在控制台音讯输出窗口是根据ascii编码输出的(系统的暗许编码是ascii),而地点代码中的字符串是Unicode编码的,所以输出时发出了不当。

将最后一句改为:print s.encode('gb2312')

则能科学输出“普通话”八个字。

若最后一句改为:print s.encode('utf8')

则输出:/xe4/xb8/xad/xe6/x96/x87,那是控制台新闻输出窗口依据ascii编码输出utf捌编码的字符串的结果。

图片 14

mark

unicode(str,'gb2312')str.decode('gb2312')是相同的,都以将gb231二编码的str转为unicode编码

使用str.__class__可以查看str的编码形式为str类型。

window暗中认可编码gbk;linux暗中认可编码utf八

图片 15

mark

原理说了半天,最后来个包治百病的吗:
(天涯):上面代码

#!/usr/bin/env python  
#coding=utf-8

def getCoding(strInput):
    '''
    获取编码格式
    '''
    if isinstance(strInput, unicode):
        return "unicode"
    try:
        strInput.decode("utf8")
        return 'utf8'
    except:
        pass
    try:
        strInput.decode("gbk")
        return 'gbk'
    except:
        pass

def tran2UTF8(strInput):
    '''
    转化为utf8格式
    '''
    strCodingFmt = getCoding(strInput)
    if strCodingFmt == "utf8":
        return strInput
    elif strCodingFmt == "unicode":
        return strInput.encode("utf8")
    elif strCodingFmt == "gbk":
        return strInput.decode("gbk").encode("utf8")

def tran2GBK(strInput):
    '''
    转化为gbk格式
    '''
    strCodingFmt = getCoding(strInput)
    if strCodingFmt == "gbk":
        return strInput
    elif strCodingFmt == "unicode":
        return strInput.encode("gbk")
    elif strCodingFmt == "utf8":
        return strInput.decode("utf8").encode("gbk")

s = "中文"

if isinstance(s, unicode):  
#s=u"中文"  
    print s.encode('gb2312')
    print "我是Unicode编码的"
elif getCoding(s) == "utf8":  
#s="中文"  
    print s.decode('utf-8').encode('gb2312')
    print "我是utf-8编码的"
else:
    print s.decode('gbk').encode('gbk')
    print "我是gbk编码的"

图片 16

mark

上海图书馆结果一:以utf-八格式保存的py文件。
图贰:以ascii格式保存的py文件。

编码检验包 chardet

知识点:由此,转码的时候肯定要先搞了然,字符串str是怎么样编码,然后decode成unicode,然后再encode成别的编码

布置数据库报错的消除方案:
UnicodeDecodeError: ‘ascii’ codec can’t decode byte

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

Unicode字符串除了多了2个 u
之外,与普通字符串没啥差距,转义字符和多行表示法依旧有效:

转义:

u'中文\n日文\n韩文'
#多行:

u'''第一行
第二行'''

#raw+多行:

ur'''Python的Unicode字符串支持"中文",
"日文",
"韩文"等多种语言'''

假如粤语字符串在Python环境下蒙受UnicodeDecodeError,那是因为.py文件保留的格式不寻常。能够在首先行添加注释

# -*- coding: utf-8 -*-

#简洁版
#coding=utf-8

目标是告诉Python解释器,用UTF-八编码读取源代码。
然后用Notepad++ 另存为… 并精选UTF-八格式保存。

编制程序职责:

用多行Unicode字符串表示上面的元曲并打印:

静夜思

床前明月光,
疑是地上霜。
举头望明月,
低头思故乡。

知识点:
https://www.python.org/dev/peps/pep-0263/

python定义文件编码到底用哪一类?

# coding=<encoding name> 
#!/usr/bin/python
# -*- coding: <encoding name> -*-
#!/usr/bin/python
# vim: set fileencoding=<encoding name> :

这么些都足以假诺第3二行能满意如下正则表达式

^[ \t\v]*#.*?coding[:=][ \t]*([-_.a-zA-Z0-9]+)

# -*- coding: utf-8 -*-
# This Python file uses the following encoding: utf-8
# 花式标明
print '''静夜思

床前明月光,
疑是地上霜。
举头望明月,
低头思故乡。
'''

只要不声明文件编码或找不到。python会默许你是ASCII

平头和浮点数

Python支持对整数和浮点数直接举办四则混合运算,运算规则和数学上的肆则运算规则完全一致。

主导的演算:

1 + 2 + 3   # ==> 6
4 * 5 - 6   # ==> 14
7.5 / 8 + 2.1   # ==> 3.0375

选用括号能够提高优先级,这和数学生运动算完全1致,注意只好选拔小括号,但是括号能够嵌套很多层:

(1 + 2) * 3    # ==> 9
(2.2 + 3.3) / (1.5 * (9 - 0.3))    # ==> 0.42145593869731807

和数学生运动算区别的地点是,Python的平头运算结果仍然是整数,浮点数运算结果照旧是浮点数:

1 + 2    # ==> 整数 3
1.0 + 2.0    # ==> 浮点数 3.0

唯独整数和浮点数混合运算的结果就变成浮点数了:

1 + 2.0    # ==> 浮点数 3.0

干什么要区分整数运算和浮点数运算呢?

这是因为整数运算的结果永远是准确的,而浮点数运算的结果不肯定标准,因为总括机内部存款和储蓄器再大,也不能够精确表示出极其循环小数,比如
0.壹 换成二进制表示就是最为循环小数。

那整数的除法运算遭遇除不尽的时候,结果难道不是浮点数吗?大家来试一下:

11 / 4    # ==> 2

令许多初学者感叹的是,Python的平头除法,纵然除不尽,结果依然是整数,余数直接被扔掉。可是,Python提供了四个求余的演算
% 能够测算余数:

11 % 4    # ==> 3

万1大家要总括 11 / 4
的精确结果,依照“整数和浮点数混合运算的结果是浮点数”的原理,把几个数中的一个成为浮点数再运算就没难题了:

11.0 / 4    # ==> 2.75

编制程序职务:

请计算 贰.5 + 10 / 4 ,并表明总结结果为啥不是可望的 5.0 ?

请修复上述运算,使得计算结果是 伍.0

print 2.5 + 10.0 / 4

运行结果:

5.0

布尔类型

笔者们早已通晓了Python支持布尔类型的数额,布尔类型唯有True和False三种值,不过布尔类型有以下二种运算:

与运算:唯有两个布尔值都为 True 时,计算结果才为 True。

True and True   # ==> True
True and False   # ==> False
False and True   # ==> False
False and False   # ==> False

或运算:只要有2个布尔值为 True,计算结果正是 True。

True or True   # ==> True
True or False   # ==> True
False or True   # ==> True
False or False   # ==> False

非运算:把True变为False,或者把False变为True:

not True   # ==> False
not False   # ==> True

布尔运算在电脑中用来做规范判断,根据总计结果为True或者False,总结机能够活动执行不1的接轨代码。

在Python中,布尔类型还是能与其余数据类型做
andornot运算,请看上面包车型地铁代码:

知识点:Python把0、空字符串”和None看成
False
别的数值和非空字符串都看成 True。短路运算

a = True
print a and 'a=T' or 'a=F'

算算结果不是布尔类型,而是字符串 'a=T',那是干什么吗?

因为Python把0、空字符串”和None看成
False
其余数值和非空字符串都当做 True,所以:

True and ‘a=T’ 总结结果是 ‘a=T’
持续总计 ‘a=T’ or ‘a=F’ 总计结果或许 ‘a=T’
要分解上述结果,又关联到 and 和 or 运算的一条至关心器重要规律:闭塞总括

  1. 在计算 a and b时,假诺 a 是
    False,则基于与运算法则,整个结果必然为 False,由此回到 a;倘若 a 是
    True,则整个计算结果肯定取决与 b,由此回到 b。

  2. 在计算 a or b 时,假设 a 是
    True,则根据或运算法则,整个总括结果一定为 True,由此回到 a;尽管 a
    是 False,则全中华全国体育总会括结果自然取决于 b,由此回到 b。

图片 17

mark

故此Python解释器在做布尔运算时,固然能提前分明总计结果,它就不会未来算了,直接回到结果

编码职务:

请运转如下代码,并表达打字与印刷的结果:

a = 'python'
print 'hello,', a or 'world'
b = ''
print 'hello,', b or 'world'

# -*- coding: utf-8 -*-
a = 'python'
print 'hello,', a or 'world'
#a为非空,则输出a
b = ''
#b为空,输出world
print 'hello,', b or 'world'

运转结果:

hello, python
hello, world

Python集合类型:list和tuple

创建list

Python内置的1种数据类型是列表:list。list是壹种有序的成团,能够随时添加和删除当中的因素。

譬如说,列出班里拥有同学的名字,就足以用2个list表示:

>>> ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
['Michael', 'Bob', 'Tracy']

list是数学意义上的稳步聚集,也便是说,list中的成分是奉公守法顺序排列的。

组织list相当简单,根据上边的代码,直接用
[ ]把list的拥有因素都括起来,就是三个list对象。平时,大家会把list赋值给叁个变量,那样,就能够透过变量来引用list:

>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
>>> classmates # 打印classmates变量的内容
['Michael', 'Bob', 'Tracy']

出于Python是动态语言,所以list中含有的要素并不须求都不可能不是平等种数据类型,大家壹齐能够在list中蕴涵各样数据:

>>> L = ['Michael', 100, True]

二个成分也未尝的list,就是空list:

>>> empty_list = []

编制程序职分

假设班里有叁名校友:Adam,Lisa和Bart,他们的成绩分别是 玖5.伍,8伍 和
5九,请根据 名字, 分数, 名字, 分数…
的依次依据分数从高到低用一个list表示,然后打字与印刷出来。

L = ['Adam', 95.5,'Lisa', 85,  'Bart', 59]
print L

运作结果:

['Adam', 95.5, 'Lisa', 85, 'Bart', 59]

注:list本人即是平稳的。所以直接打字与印刷即可。

Python根据索引访问list

是因为list是3个静止聚集,所以,我们能够用1个list按分数从高到低表示出班里的三个同学:

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']

那我们怎么从list中取得钦命第 N
名的同窗呢?方法是透过索引来获得list中的钦点成分。

需求尤其注意的是,索引从 0
开始
,也正是说,第一个成分的目录是0,第3个成分的目录是一,以此类推。

据此,要打字与印刷头闻名高校友的名字,用 L[0]:

>>> print L[0]
Adam

#要打印第二名同学的名字,用 L[1]:
>>> print L[1]
Lisa

#要打印第三名同学的名字,用 L[2]:
>>> print L[2]
Bart

要打字与印刷第6著名学校友的名字,用 L[3]:

>>> print L[3]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range

报错了!IndexError意思便是索引超出了限制,因为上面包车型客车list唯有一个要素,有效的目录是
0,1,二。

从而,使用索引时,纯属注意不要越界

编制程序职责

三名同学的实际业绩能够用一个list表示:L = [95.5, 85, 59]

请依照索引分别打字与印刷出头名、第三名、第二名,同时测试 print L[3]。

落到实处代码:

L = [95.5,85,59]
print L[0]
print L[1]
print L[2]
print L[3]

运转结果:

Traceback (most recent call last):
  File "index.py", line 5, in 
    print L[3]
IndexError: list index out of range
95.5
85
59

知识点:正序从0开头,逆序从-1始发是最好多个list内容。

当索引数字为负数时,表示逆序读出List中的内容,记住List的结尾多少个空间的编号为-一开端

倒序访问list

咱俩照旧用八个list按分数从高到低表示出班里的二个同学:

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']

此时,老师说,请分数最低的同窗站出来。

要写代码完毕那几个义务,我们得以先数1数这几个list,发现它含有二个成分,由此,最终一个因素的目录是贰:

>>> print L[2]
Bart

Bart同学是终极一名,俗称倒数第1,所以,大家能够用 -1那一个目录来表示最后1个成分:

>>> print L[-1]
Bart

Bart同学代表躺枪。

好像的,尾数第三用 -二 表示,倒数第三用 -3 表示,倒数第5用 -四 表示:

>>> print L[-2]
Lisa
>>> print L[-3]
Adam
>>> print L[-4]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range
L[-4] 报错了,因为倒数第四不存在,一共只有3个元素。

应用倒序索引时,也要留心绝不越界。

编制程序职分

3名同学的实际业绩能够用3个list表示:L = [95.5, 85, 59]

请依照倒序索引分别打字与印刷出倒数第二、尾数第二、尾数第叁。

完成代码:

L = [95.5, 85, 59]
print L[-1]
print L[-2]
print L[-3]
print L[-4]

运维结果:

Traceback (most recent call last):
  File "index.py", line 5, in 
    print L[-4]
IndexError: list index out of range
59
85
95.5

list添加新成分(append insert)

现在,班里有3名同学:

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']

今日,班里转来一名新校友 Paul,怎么样把新校友添加到存活的 list 中吗?

先是个格局是用 list 的 append() 方法,把新校友追加到 list 的结尾:

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
>>> L.append('Paul')
>>> print L
['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

append()总是把新的要素添加到 list 的尾巴部分。

若是 Paul 同学表示友好总是考满分,必要添加到第2的地方,怎么做?

情势是用list的
insert()办法,它接受七个参数,第3个参数是索引号,第3个参数是待添加的新因素:

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
>>> L.insert(0, 'Paul')
>>> print L
['Paul', 'Adam', 'Lisa', 'Bart']

L.insert(0, 'Paul') 的情趣是,’Paul’将被添加到索引为 0
的职位上(相当于第二个),而原来索引为 0
的Adam同学,以及背后的装有同学,都自动向后运动1位。

编制程序义务

万壹新来一名学员Paul,Paul同学的成就比Bart好,可是比Lisa差,他应有排到第3名的岗位,请用代码达成。

代码实现:

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
L.insert(2,'paul')
print L

运转结果:

['Adam', 'Lisa', 'paul', 'Bart']

正向第2名索引号为2.尾数第一名索引号为-三

list删除成分(pop)

Paul同学刚来几天又要转走了,那么我们怎么把Paul 从现有的list中除去呢?

万1Paul同学排在最终1个,大家得以用list的pop()方法删除:

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
>>> L.pop()
'Paul'
>>> print L
['Adam', 'Lisa', 'Bart']

pop()方法总是删掉list的结尾二个元素,并且它还回去这几个成分,由此大家实践
L.pop() 后,会打字与印刷出 ‘Paul’。

假定Paul同学不是排在最终1个如何是好?比如保罗同学排在第三:

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Paul', 'Bart']

要把保罗踢出list,大家就非得先稳住Paul的地点。由于Paul的目录是贰,由此,用
pop(二)把Paul删掉:

>>> L.pop(2)
'Paul'
>>> print L
['Adam', 'Lisa', 'Bart']

三种办法:直接pop()暗中同意删除第多少个,括号内钦命参数:索引,删除索引地点上。

编码任务

L = ['Adam', 'Lisa', 'Paul', 'Bart']

保罗的目录是二,Bart的目录是3,借使咱们要把Paul和Bart都删掉,请表达下边包车型大巴代码为什么不能够正确运转:

L.pop(2)
L.pop(3)

哪些调整代码可以把保罗和Bart都没错删除掉?

诠释:因为言语是按顺序执行的去除了Paul之后。
索引号三曾经越界。我们要刨除的Bart已经变为二了。

知识点:那教育大家删除list时要秉着从前到后逐1。

List替换来分

若是今后班里如故是三名同学:

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']

昨日,Bart同学要转学走了,碰巧来了二个Paul同学,要翻新班级成员名单,大家得以先把Bart删掉,再把Paul添加进来。

另三个艺术是平素用Paul把巴特给替换掉:

>>> L[2] = 'Paul'
>>> print L
L = ['Adam', 'Lisa', 'Paul']

对list中的某三个目录赋值,就能够一贯用新的因素替换掉原来的元素,list包罗的因素个数保持不变。

是因为Bart还足以用 -一 做索引,因而,上边的代码也得以成功同样的替换工作:

>>> L[-1] = 'Paul'

编制程序任务

班里的同班依据分数排名是这么的:L = [‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Bart’]
唯独,在二次考试后,Bart同学意外得到第3,而Adam同学考了尾数第贰。

请通过对list的目录赋值,生成新的排行。

贯彻代码:

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
L[0]='Bart'
L[-1]='Adam'
print L

运作结果:

['Bart', 'Lisa', 'Adam']

创建tuple

tuple是另一种有序的列表,中文翻译为“ 元组 ”。tuple 和 list
卓殊类似,不过,知识点:tuple1旦创制实现,就不能够改改了。

一如既往是代表班里同学的称谓,用tuple表示如下:

>>> t = ('Adam', 'Lisa', 'Bart')

创制tuple和开创list唯1分化之处是用( )替代了[ ]。

现行反革命,那些 t 就不能更改了,tuple未有
append()方法,也没有insert()pop()主意。所以,新校友无法直接往
tuple 中添加,老同学想脱离 tuple 也至极。

取得 tuple 成分的格局和 list 是1模一样的,大家得以健康使用
t[0]t[-1]等索引格局访问成分,可是无法赋值成别的成分,不信能够试试:

>>> t[0] = 'Paul'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

编制程序职分

制造1个tuple,顺序包涵0 – 玖那拾三个数。

贯彻代码:

t = (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)
print t

运营结果:

(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

成立单元素tuple

tuple和list1样,能够分包 0 个、3个和轻易四个成分。

带有多个成分的 tuple,前面我们早已创办过了。

饱含 0 个元素的 tuple,约等于空tuple,直接用 ()表示:

>>> t = ()
>>> print t
()

创造包蕴3个成分的 tuple 呢?来尝试:

>>> t = (1)
>>> print t
1

看似哪个地方不对!t 不是 tuple ,而是整数壹。为何吗?

知识点:单元素tuple的()被用作优先级。(1)改为整数一.单成分括号结尾加,

因为()既能够象征tuple,又有啥不可看作括号表示运算时的优先级,结果 (壹)
被Python解释器计算出结果 1,导致我们获取的不是tuple,而是整数 1。

多亏因为用()定义单成分的tuple有歧义,所以 Python 规定,单成分 tuple
要多加三个逗号,,这样就防止了歧义:

>>> t = (1,)
>>> print t
(1,)

Python在打字与印刷单成分tuple时,也自动添加了一个,,为了更显眼地告知您那是三个tuple。

多成分 tuple 加不加那个附加的,功效是同1的:

>>> t = (1, 2, 3,)
>>> print t
(1, 2, 3)

编程任务

上面代码为啥未有开创出含有一个学员的 tuple:

t = ('Adam')
print t

请修改代码,确定保障 t 是二个tuple。

因为单元素tuple的括号被当做是先行级标志。要抬高额外,标识那是三个元组。

兑现代码:

t = ('Adam',)
print t

运营结果:

('Adam',)

“可变”的tuple(指向不变。指向的东西得以变)

前面大家看看了tuple壹旦创设就不能修改。今后,大家来看二个可变的tuple:

>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])

注意到 t 有 3
个元素:'a''b'和一个list:['A', 'B']。list作为两个总体是tuple的第一个要素。list对象能够通过
t[2] 拿到:

>>> L = t[2]
# 然后,我们把list的两个元素改一改:

>>> L[0] = 'X'
>>> L[1] = 'Y'

再看看tuple的内容:

>>> print t
('a', 'b', ['X', 'Y'])

不是说tuple一旦定义后就不可变了吗?怎么今后又变了?

别急,大家先看看定义的时候tuple包涵的二个因素:

图片 18

mark

当大家把list的成分’A’和’B’修改为’X’和’Y’后,tuple变为:

图片 19

mark

表面上看,tuple的因素确实变了,但事实上变的不是 tuple
的要素,而是list的元素。

tuple一开头针对的list并从未改成别的list,所以,tuple所谓的“不变”是说,tuple的各个成分,指向永远不变。即针对’a’,就不能够改成指向’b’,指向1个list,就无法改成指向此外对象,但针对的这几个list本人是可变的!

理解了指向不变后,要创立二个情节也不变的tuple咋办?那就必须保障tuple的每3个要素自个儿也无法变。

编制程序任务:

定义了tuple:t = (‘a’, ‘b’, [‘A’, ‘B’])

鉴于 t
包蕴1个list成分,导致tuple的内容是可变的。能或无法修改上述代码,让tuple内容不可变?

解答:将中间的list替换来三个不可变的成分。比如tuple。

兑现代码:

t = ('a', 'b', ('A', 'B'))
print t

运作结果:

('a', 'b', ('A', 'B'))

Python的准绳判断和循环语句

if语句

电脑之所以能做过多自动化的天职,因为它能够本人做规范判断。

譬如,输入用户年龄,依照年龄打字与印刷差别的内容,在Python程序中,能够用if语句完结:

age = 20
if age >= 18:
    print 'your age is', age
    print 'adult'
print 'END'

注意:
Python代码的缩进规则拥有相同缩进的代码被视为代码块,地点的三,四行
print 语句就重组贰个代码块(但不包罗第六行的print)。要是 if 语句判断为
True,就会实施那么些代码块。

知识点:
缩进请严峻坚守Python的习惯写法:5个空格,不要选取Tab,更不用混合Tab和空格,不然很容易造成因为缩进引起的语法错误。

瞩目: if 语句后接表达式,然后用:表示代码块早先。

若是您在Python交互环境下敲代码,还要尤其在意缩进,并且脱离缩进须求多敲1行回车:

>>> age = 20
>>> if age >= 18:
...     print 'your age is', age
...     print 'adult'
...

your age is 20
adult

编制程序任务

若果战绩达到57分或以上,视为passed。

假设Bart同学的分数是75,请用if语句判断是或不是能打字与印刷出 passed:

兑现代码:

score = 75
if score>=60:
    print 'passed'

运作结果:

passed

if-else

当 if 语句判断表明式的结果为 True 时,就会执行 if 包涵的代码块:

if age >= 18:
    print 'adult'

比方我们想看清年龄在17周岁以下时,打字与印刷出 ‘teenager’,如何做?

方法是再写1个 if:

if age < 18:
    print 'teenager'

或者用 not 运算:

if not age >= 18:
    print 'teenager'

精心的同学能够窥见,那三种规格判断是“非此即彼”的,要么符合条件一,要么符合条件二,因而,完全能够用2个
if ... else ... 语句把它们统一起来:

if age >= 18:
    print 'adult'
else:
    print 'teenager'

利用 if ... else ...说话,大家能够依据规则表明式的值为 True 或者
False ,分别施行 if 代码块可能 else 代码块。

只顾: else 前面有个:

编程职分

只要成绩达到伍21分或上述,视为passed,不然视为failed。

设若Bart同学的分数是5伍,请用if语句打字与印刷出 passed 可能 failed:

贯彻代码:

score = 55
if score>=60:
    print 'passed'
else:
    print 'failed'

运作结果:

failed

if-elif-else

一部分时候,二个 if … else … 还不够用。比如,依据年龄的撤销合并:

  • 规格一:1九岁或以上:adult
  • 规则贰:陆周岁或以上:teenager
  • 条件3:6岁以下:kid

大家得以用2个 if age >= 1八 判断是不是符合条件一,假设不切合,再经过四个if 判断 age >= 六 来判断是还是不是符合条件二,不然,执行尺度叁:

if age >= 18:
    print 'adult'
else:
    if age >= 6:
        print 'teenager'
    else:
        print 'kid'

如此写出来,大家就取得了二个两层嵌套的 if … else …
语句。那几个逻辑没失常,不过,假诺后续追加条件,比如1虚岁以下是 baby:

if age >= 18:
    print 'adult'
else:
    if age >= 6:
        print 'teenager'
    else:
        if age >= 3:
            print 'kid'
        else:
            print 'baby'

那种缩进只会愈发多,代码也会尤其难看。

要制止嵌套结构的 if … else …,咱俩得以用 if … 多少个elif …
else … 的结构,一回写完全部的条条框框:

if age >= 18:
    print 'adult'
elif age >= 6:
    print 'teenager'
elif age >= 3:
    print 'kid'
else:
    print 'baby'

elif 意思正是
else if。那样1来,大家就写出了协会至极明晰的一体系标准判断。

特别注意: 那壹多元条件判断会从上到下依次判断,假如某些判断为
True,执行完对应的代码块,前边的尺度判断就直接忽略,不再履行了。

请考虑上边包车型大巴代码:

age = 8
if age >= 6:
    print 'teenager'
elif age >= 18:
    print 'adult'
else:
    print 'kid'

当 age = 8 时,结果正确,但 age = 20 时,为啥未有打字与印刷出 adult?

假诺要修复,应该怎么着修复?

知识点解答: 因为当age=20.第三个规格>=陆满足就短路了。
从而大家在安装标准应该从严刻到松泛.

age = 20
if age >= 18:
    print 'teenager'
elif age >= 6:
    print 'adult'
else:
    print 'kid'

编制程序任务

借使遵照分数划定结果:

  • 88分或以上:excellent
  • 七十八分或以上:good
  • 五十八分或以上:passed
  • 60分以下:failed

请编写程序依照分数打字与印刷结果。

福寿康宁代码:

score = 85

if score>=90:
    print 'excellent'
elif score>=80:
    print 'good'
elif score>=60:
    print 'passed'
else:
    print 'failed'

运行结果:

good

for循环

list或tuple能够代表三个不变聚集。假设大家想依次走访二个list中的每三个要素呢?比如
list:

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
print L[0]
print L[1]
print L[2]

要是list只含有多少个成分,这样写还不错,即便list包罗30000个因素,大家就不或然写一万行print。

这时,循环就派上用场了。

Python的 for 循环就能够依次把list或tuple的各样成分迭代出来:

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
for name in L:
    print name

专注: name 这几个变量是在 for
循环中定义的(那是多少个权且变量名字可自定义),意思是,依次取出list中的每三个要素,并把元素赋值给
name,然后实施for循环体(正是缩进的代码块)。

那样一来,遍历一个list或tuple就非常不难了。

编制程序任务

班里考试后,老师要总计平均战表,已知2位同学的成就用list表示如下:L =
[75, 92, 59, 68]

请利用for循环计算出平均战绩。

落实代码:

L = [75, 92, 59, 68]
sum = 0.0
for x in L:
    sum =sum+x
print sum / 4

运行结果:

73.5

while循环

和 for 循环分裂的另一种循环是 while 循环,while 循环不会迭代 list 或
tuple 的成分,而是基于表明式判断循环是或不是截至。

譬如要从 0 开始打字与印刷不高于 N 的平头:

N = 10
x = 0
while x < N:
    print x
    x = x + 1

while循环每便先判断
x < N,假使为True,则实施循环体的代码块,不然,退出循环。

在循环体内,x = x + 1 会让 x 不断加码,最后因为 x < N
不创立而退出循环。

假设未有那贰个话语,while循环在认清 x < N
时总是为True,就会极其循环下去,变成死循环,所以要特别留意while循环的脱离标准。

编制程序职务

使用while循环计算十0以内奇数的和。

贯彻代码:

sum = 0
x = 1
while x<=100:
    sum=sum+x
    x=x+2
print sum

知识点: 奇数只需求从一初叶不停加二都是奇数。

运维结果:

2500

break退出循环

for 循环或然 while 循环时,要是要在循环体内直接退出循环,能够运用
break 语句

譬如总结一至100的平头和,大家用while来兑现:

sum = 0
x = 1
while True:
    sum = sum + x
    x = x + 1
    if x > 100:
        break
print sum

咋1看, while True 正是一个死循环,可是在循环体内,大家还断定了 x >
100 条件建即刻,用break语句退出循环,那样也得以完毕循环的竣事。

编制程序职分

选拔 while True Infiniti循环合营 break 语句,总计 1 + 二 + 四 + 8 + 1六 + …
的前20项的和。

兑现代码:

sum = 0
x = 1
n = 1
while True:
    sum =sum+x
    x =2*x
    n =n+1
    if n >20:
        break
print sum

运作结果:

1048575

continue继续循环

在循环进度中,能够用break剥离当前巡回,还能用continue跳过后续循环代码,继续下一次巡回。

假如大家早就写好了动用for循环总计平均分的代码:

L = [75, 98, 59, 81, 66, 43, 69, 85]
sum = 0.0
n = 0
for x in L:
    sum = sum + x
    n = n + 1
print sum / n

未来老师只想总结及格分数的平分分,就要把 x < 60
的分数剔除掉,这时,利用continue,能够形成当
x < 60的时候,不继续执行循环体的存续代码,间接进去下二回巡回:

for x in L:
    if x < 60:
        continue
    sum = sum + x
    n = n + 1

coutinue: 跳过上面的代码。起始下贰次巡回。

编制程序职务

对已有个别总计 0 – 100 的while循环进行改造,通过扩充 continue
语句,使得只总结奇数的和:

sum = 0
x = 1
while True:
    sum = sum + x
    x = x + 1
    if x > 100:
        break
print sum

思路: if判断到是偶数,continue跳过。

贯彻代码:

sum = 0
x = 0
while True:
    x = x + 1
    if x > 100:
        break
    if x%2==0:
        continue
    sum = sum+x

print sum

运作结果:

2500

多重循环(嵌套循环)

在循环之中,还足以嵌套循环,大家来看贰个例子:

for x in ['A', 'B', 'C']:
    for y in ['1', '2', '3']:
        print x + y

x 每循环三回,y就会循环 三 次,那样,我们能够打字与印刷出2个全排列:

A1
A2
A3
B1
B2
B3
C1
C2
C3

编制程序任务

对拾0以内的两位数,请使用3个两重循环打印出装有11位数数字比个位数数字小的数,例如,二3(2< 三)。

代码完结。

tens_place = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
ones_place = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
for x in tens_place:
    for y in ones_place:
        if x<y:
            print x*10 + y

运行结果:

12
13
14
15
16
17
18
19
23
略

重在的数据类型Dict和Set

什么是dict

大家已经清楚,list 和 tuple 可以用来代表顺序集合,例如,班里同学的名字:

['Adam', 'Lisa', 'Bart']

或许考试的成就列表:

[95, 85, 59]

然则,要依照名字找到相应的实绩,用四个 list 表示就不便利。

1旦把名字和分数关联起来,组成类似的查找表:

'Adam' ==> 95
'Lisa' ==> 85
'Bart' ==> 59

给定四个名字,就能够直接查到分数。

Python的 dict 正是专程干那件事的。用 dict
表示名字-成绩的查找表如下:

d = {
    'Adam': 95,
    'Lisa': 85,
    'Bart': 59
}

大家把名字叫做key,对应的战绩称为value,dict正是通过 key来查找
value

花括号 {} 表示那是二个dict,然后遵照 key: value,
写出来即可。末段三个 key: value 的逗号能够总结。

知识点: 差异小课堂

  • 单成分的tuple必须在前面多加三个逗号。
  • dict最终的逗号能够大约

出于dict也是晤面,len() 函数可以总结任意集合的高低:

>>> len(d)
3

知识点:注意: 一个 key-value 算一个,因此,dict大小为3。

编程任务

新来的Paul同学战绩是 75 分,请编写2个dict,把Paul同学的战表也加进去。

d = {
    'Adam': 95,
    'Lisa': 85,
    'Bart': 59
}

完毕代码:

d = {
    'Adam': 95,
    'Lisa': 85,
    'Bart': 59,
    'Paul': 75

}

访问dict

我们早已能创立贰个dict,用于表示名字和战表的附和关系:

d = {
    'Adam': 95,
    'Lisa': 85,
    'Bart': 59
}

那正是说,怎么样依照名字来寻觅对应的战表呢?

能够大约地运用 d[key] 的方式来寻觅对应的 value,那和 list
很像,分化之处是,list 必须运用索引重临对应的因素,而dict使用key:

>>> print d['Adam']
95
>>> print d['Paul']
Traceback (most recent call last):
  File "index.py", line 11, in <module>
    print d['Paul']
KeyError: 'Paul'

留神: 通过 key 访问 dict 的value,只要 key
存在,dict就赶回对应的value。借使key不存在,会一直报错:KeyError

知识点:防止 KeyError 发生,有五个格局:

  • 是先判断一下 key 是不是存在,用 in 操作符:

if 'Paul' in d:
    print d['Paul']

借使 ‘Paul’ 不存在,if语句判断为False,自然不会实施 print d[‘Paul’]
,从而制止了错误。

  • 是使用dict自个儿提供的四个get方式,在Key不存在的时候,再次回到None:

>>> print d.get('Bart')
59
>>> print d.get('Paul')
None

编制程序任务

根据如下dict:

d = {
    'Adam': 95,
    'Lisa': 85,
    'Bart': 59
}

请打字与印刷出:
Adam: 95
Lisa: 85
Bart: 59

达成代码:

d = {
    'Adam': 95,
    'Lisa': 85,
    'Bart': 59
}
print 'Adam:',d['Adam']
print 'Lisa:',d.get('Lisa')
print 'Bart:',d['Bart']

运维结果:

Adam: 95
Lisa: 85
Bart: 59

dict的特点

知识点:dict查找速度快。list查找速度随着成分扩张而日渐下滑。
缺陷:内部存款和储蓄器占用大。list慢但内部存款和储蓄器占用小。

dict的率先个特征是查找速度快,无论dict有1三个要素照旧10万个要素,查找速度都1律。而list的物色速度随着成分扩展而逐年回落。

而是dict的摸索速度快不是绝非代价的,dict的症结是占有内部存款和储蓄器大,还会浪费广大剧情,list正好相反,占用内部存款和储蓄器小,然则查找速度慢。

由于dict是按 key 查找,所以,在二个dict中,key不能够重新。

dict的第2个特性正是储存的key-value序对是没有顺序的!这和list不一样:

d = {
    'Adam': 95,
    'Lisa': 85,
    'Bart': 59
}

当我们计算打字与印刷这几个dict时:

>>> print d
{'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

打字与印刷的逐一不必然是我们创造时的一壹,而且,不相同的机器打字与印刷的各种都恐怕两样,这说明知识点:dict内部是冬辰的,不可能用dict存款和储蓄有序的集纳。

知识点:dict的第8本个性是当做 key
的要素必须不可变,Python的着力项目如字符串、整数、浮点数都以不可变的,都能够当作
key。 不过list是可变的,就不能够看做 key。

可以尝试用list作为key时会报什么的不当。

不可变这一个范围仅功能于key,value是或不是可变无所谓:

{
    '123': [1, 2, 3],  # key 是 str,value是list
    123: '123',  # key 是 int,value 是 str
    ('a', 'b'): True  # key 是 tuple,并且tuple的每个元素都是不可变对象,value是 boolean
}

最常用的key还是字符串,因为用起来最利于。

编制程序义务

请设计二个dict,能够依照分数来探寻名字,已知成绩如下:

Adam: 95,
Lisa: 85,
Bart: 59.

兑现代码:

d = {
     95:'Adam',
     85:'Lisa',
     59:'Bart'
}

运行结果:无

更新dict

dict是可变的,也正是说,大家可以随时往dict中添加新的
key-value。比如已有dict:

d = {
    'Adam': 95,
    'Lisa': 85,
    'Bart': 59
}

要把新校友’保罗’的实际业绩 7二 加进去,用赋值语句:

>>> d['Paul'] = 72

再看看dict的内容:

>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

比方 key 已经存在,则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value:

>>> d['Bart'] = 60
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 60}

编制程序职责

请遵照Paul的战表 7贰 更新上面包车型地铁dict:

d = {

    95: 'Adam',

    85: 'Lisa',

    59: 'Bart'

}

达成代码:

d = {
    95: 'Adam',
    85: 'Lisa',
    59: 'Bart'
}
d[72] = 'Paul'
print d

运转结果:

{72: 'Paul', 59: 'Bart', 85: 'Lisa', 95: 'Adam'}

遍历dict

由于dict也是一个集聚,所以,遍历dict和遍历list类似,都得以经过 for
循环完结。

一贯行使for循环能够遍历 dict 的 key

>>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
>>> for key in d:
...     print key
... 
Lisa
Adam
Bart

鉴于通过 key 能够拿走相应的
value,因而,在循环体内,能够得到到value的值。

注:那里的key只是二个预订俗称的变量,能够改为其余名字。不过推荐用key。

编制程序职务

请用 for 循环遍历如下的dict,打字与印刷出 name: score 来。

d = {
    'Adam': 95,
    'Lisa': 85,
    'Bart': 59
}

金镶玉裹福禄双全代码:

d = {
    'Adam': 95,
    'Lisa': 85,
    'Bart': 59
}
for key in d:
    print key+":",d[key]

运维结果:

Lisa: 85
Adam: 95
Bart: 59

什么是set

dict的功力是建立1组 key 和一组 value
的映射关系,dict的key是不可能重新的

一部分时候,大家只想要 dict 的 key,不关切 key 对应的
value,目标便是保证那几个集合的要素不会再也,那时,set就派上用场了。

set 持有一名目繁多成分,这或多或少和 list
很像,然而set的因素平素不重新,而且是冬日的,这点和 dict 的 key很像。

知识点: 成立 set 的法子是调用 set() 并传播贰个list,list的因素将作为set的因素:

>>> s = set(['A', 'B', 'C'])
可以查看 set 的内容:

>>> print s
set(['A', 'C', 'B'])

请留心,上述打字与印刷的样式类似 list, 但它不是
list,仔细看仍是可以发现,打字与印刷的逐条和原始 list
的逐条有不小恐怕是例外的,因为set内部存款和储蓄的因素是冬日的。

因为set无法包蕴重复的因素,所以,当大家传入包蕴重复成分的 list
会怎样呢?

>>> s = set(['A', 'B', 'C', 'C'])
>>> print s
set(['A', 'C', 'B'])
>>> len(s)
3

结果呈现,set会自行去掉重复的成分,原来的list有4个元素,但set只有3个元素。

编制程序职务

请用set表示班里的2人同学:艾达m, Lisa, Bart, Paul

落成代码:

s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])
print s

运转结果:

set(['Lisa', 'Paul', 'Adam', 'Bart'])

访问set

出于set存款和储蓄的是冬天汇聚,所以我们不得已通过索引来访问。

访问 set中的有些成分实际上正是判断三个要素是或不是在set中。

例如,存款和储蓄了班里同学名字的set:

>>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])

我们能够用 in 操作符判断:

巴特是该班的同窗吗?

>>> 'Bart' in s
True
Bill是该班的同学吗?

>>> 'Bill' in s
False
bart是该班的同学吗?

>>> 'bart' in s
False

知识点:大小写很要紧,’Bart’ 和 ‘bart’被认为是五个不等的成分。

编制程序职责

出于上述set不能够鉴定区别小写的名字,请立异set,使得 ‘adam’ 和
‘bart’都能重回True。

既然大小写是见仁见智的。这大家的set中就把大小写都带有。

达成代码:

s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul','adam', 'lisa', 'bart', 'paul'])
print 'adam' in s
print 'bart' in s

运作结果.

True
True

set的特点

set的内部结构和dict很像,唯一不一致是不存款和储蓄value,因而,判断1个要素是还是不是在set中速度很快

set存款和储蓄的因素和dict的key类似,必须是不变对象,因而,任何可变对象是不能够放入set中的。

最终,set存款和储蓄的因素也是未曾种种的。

set的那一个特征,能够接纳在哪些地方呢?

星期1到周末得以用字符串'MON', 'TUE', ... 'SUN'表示。

1经大家让用户输入星期日至礼拜5的某天,怎样判定用户的输入是或不是是3个卓有功用的星期呢?

能够用 if 语句判断,但如此做老大麻烦:

x = '???' # 用户输入的字符串
if x!= 'MON' and x!= 'TUE' and x!= 'WED' ... and x!= 'SUN':
    print 'input error'
else:
    print 'input ok'

留意:if 语句中的…表示不曾列出的其余星期名称,测试时,请输入完整。

尽管事先创建好二个set,包括'MON' ~ 'SUN'

weekdays = set(['MON', 'TUE', 'WED', 'THU', 'FRI', 'SAT', 'SUN'])

再判断输入是不是行得通,只要求判定该字符串是不是在set中:

x = '???' # 用户输入的字符串
if x in weekdays:
    print 'input ok'
else:
    print 'input error'
这样一来,代码就简单多了。

编制程序职责

月份也得以用set表示,请设计四个set并认清用户输入的月度是或不是可行。
月份能够用字符串'Jan', 'Feb', ...表示。

贯彻代码:

months = set(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec'])
x1 = 'Feb'
x2 = 'Sun'

if x1 in months:
    print 'x1: ok'
else:
    print 'x1: error'

if x2 in months:
    print 'x2: ok'
else:
    print 'x2: error'

运营结果:

x1: ok
x2: error

遍历set

鉴于 set 也是一个凑合,所以,遍历 set 和遍历 list 类似,都足以透过 for
循环达成。

一贯动用 for 循环能够遍历 set 的元素:

>>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart'])
>>> for name in s:
...     print name
... 
Lisa
Adam
Bart

小心: 阅览 for
循环在遍历set时,要素的各种和list的各类很或者是例外的,而且差异的机械上运维的结果也说不定分裂。

编制程序职责

请用 for 循环遍历如下的set,打字与印刷出 name: score 来。

s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])

上边那些set中的每八个因素又是多个字典。

set([ ])是壳子。

('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)才是真的的始末

达成代码:

s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])
for name,score in s:
    print name,':',score

运作结果:

Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59

更新set(add remove)

由于set存款和储蓄的是一组不另行的冬天成分,因而,更新set首要做两件事:

  • 是把新的成分添加到set中
  • 是把已有成分从set中删除。(前提是假若有)

添英镑素时,用set的add()方法:

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])

壹旦加上的要素已经存在于set中,add()不会报错,然则不会加进去了:

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(3)
>>> print s
set([1, 2, 3])

删去set中的元素时,用set的remove()方法:

>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print s
set([1, 2, 3])

假使除去的成分不设有set中,remove()会报错

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 4

所以用add()能够一贯助长,而remove()前须求看清。

编制程序任务

本着上面包车型大巴set,给定三个list,对list中的每二个因素,纵然在set中,就将其除去,倘诺不在set中,就添加进去。

s = set(['Adam', 'Lisa', 'Paul'])
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

达成代码:

s = set(['Adam', 'Lisa', 'Paul'])
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
for name in L:
    if name in s:
        s.remove(name)
    else:
        s.add(name)
print s

函数定义与调用

Python之如何是函数
大家知晓圆的面积计算公式为:

S = πr²

当大家知道半径r的值时,就能够依据公式总计出面积。假使大家必要总计三个例外大小的圆的面积:

r1 = 12.34
r2 = 9.08
r3 = 73.1
s1 = 3.14 * r1 * r1
s2 = 3.14 * r2 * r2
s3 = 3.14 * r3 * r3

当代码出现有规律的再一次的时候,你就供给警惕了,每一趟写3.14 * x * x不仅很麻烦,而且,若是要把3.14改成三.1415926535九的时候,得全部轮换。

有了函数,大家就不再每便写s = 3.14 * x * x,而是写成更有意义的函数调用
s = area_of_circle(x),而函数
area_of_circle笔者只需求写3遍,就足以频仍调用。

抽象是数学中尤其普遍的定义。举个例子:

计量数列的和,比如:壹 + 2 + 三 + … +
十0,写起来非凡不方便人民群众,于是地文学家发明了求和标志,可以把1 + 2 + 3 +
… + 100记作:

100
∑n
n=1

那种肤浅记法极度有力,因为大家看出就能够知晓成求和,而不是还原成低级的加法运算。

与此同时,那种肤浅记法是可扩张的,比如:

100
∑(n²+1)
n=1

还原成加法运算就改为了:

(1 x 1 + 1) + (2 x 2 + 1) + (3 x 3 + 1) + ... + (100 x 100 + 1)
可知,借助抽象,咱们才能不爱护底层的切实可行估测计算进度,而直接在更高的层次上考虑难题。

写总结机程序也是同等,函数就是最基本的1种代码抽象的格局。

Python不但能至极灵活地定义函数,而且自身内置了不少实惠的函数,能够直接调用。

编制程序任务

写八个函数

贯彻代码:

s = area_of_circle(x)
area_of_circle(x)

运作结果:

调用函数,内置函数

Python内置了很多实用的函数,大家得以平昔调用。

要调用贰个函数,需求知道函数的称谓参数,比如求相对值的函数
abs,它接受三个参数。

能够直接从Python的官方网址查看文书档案:
http://docs.python.org/2/library/functions.html\#abs

也得以在交互式命令行通过 help(abs)查看abs函数的鼎力相助新闻。

调用 abs 函数:

>>> abs(100)
100
>>> abs(-20)
20
>>> abs(12.34)
12.34

调用函数的时候,若是传入的参数数量不对,会报TypeError的荒唐,并且Python会分明地告诉您:abs()有且仅有一个参数,但付出了三个:

>>> abs(1, 2)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: abs() takes exactly one argument (2 given)

万1传入的参数数量是对的,但参数类型不能够被函数所接受,也会报TypeError的谬误,并且付诸错误消息:str错误的参数类型

>>> abs('a')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: bad operand type for abs(): 'str'

而正如函数 cmp(x, y) 就必要多个参数,假诺 x<y,返回 -1,如果
x==y,返回0,如果 x>y,返回 1

>>> cmp(1, 2)
-1
>>> cmp(2, 1)
1
>>> cmp(3, 3)
0

Python内置的常用函数还包蕴数据类型转换函数,比如
int()函数能够把任何数据类型转换为整数:

>>> int('123')
123
>>> int(12.34)
12

str()函数把其他类型转换来 str

>>> str(123)
'123'
>>> str(1.23)
'1.23'

编制程序职务

sum()函数接受2个list作为参数,并赶回list全部成分之和。请总计
1*1 + 2*2 + 3*3 + ... + 100*100

达成代码:

L = []
L = []
x = 1
while x <= 100:
    L.append(x * x)
    x = x + 1
print sum(L)

运维结果:

338350

编写制定函数

在Python中,定义一个函数要选拔 def
语句,依次写出函数名括号括号中的参数冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的回来值用
return语句再次回到。

我们以自定义贰个求相对值的 my_abs 函数为例:

def my_abs(x):
    if x >= 0:
        return x
    else:
        return -x

请注意,函数体内部的语句在实践时,1旦推行到return时,函数就进行实现,并将结果回到。之所以,函数内部通过规范判断和循环能够达成格外复杂的逻辑。

知识点; 倘诺未有return语句,函数执行实现后也会回到结果,只是结果为
None
return None可以简写为return

编制程序职责

请定义二个 square_of_sum
函数,它接受二个list,重临list中各样元素平方的和。

落实代码:

def square_of_sum(L):
    sum = 0
    for x in L:
        sum = x*x+sum
    return sum

print square_of_sum([1, 2, 3, 4, 5])
print square_of_sum([-5, 0, 5, 15, 25])

运转结果:

55
900

函数之重回”多值”

函数可以重返多少个值吗?答案是迟早的。

譬如说在游戏中时时供给从贰个点运动到另三个点,给出坐标、位移和角度,就能够总计出新的坐标:

math包提供了sin()cos()函数,大家先用import引用它:

import math
def move(x, y, step, angle):
    nx = x + step * math.cos(angle)
    ny = y - step * math.sin(angle)
    return nx, ny

这么我们就能够而且取得重临值:

>>> x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
>>> print x, y
151.961524227 70.0

但实在那只是一种假象,Python函数重临的依旧是单纯值:

>>> r = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
>>> print r
(151.96152422706632, 70.0)

知识点:用print打字与印刷重返结果,原来重返值是二个tuple!

唯独,在语法上,再次来到二个tuple能够省略括号,而多个变量能够同时收取1个tuple,按岗位赋给对应的值,所以,知识点:Python的函数重返多值其实就是回到一个tuple,但写起来更方便。

编制程序职责

一元一回方程的概念是:ax² + bx + c = 0

请编写四个函数,再次回到一元三回方程的七个解。

留意:Python的math包提供了sqrt()函数用于计算平方根。

福寿年高代码:

import math

def quadratic_equation(a, b, c):
    t = math.sqrt(b*b - 4*a*c)
    return (-b + t) / (2 * a),( -b - t )/ (2 * a)

print quadratic_equation(2, 3, 0)
print quadratic_equation(1, -6, 5)

图片 20

mark

运维结果:

(0.0, -1.5)
(5.0, 1.0)

递归函数

在函数内部,能够调用别的函数。知识点:
假定1个函数在里头调用自己自己,那几个函数正是递归函数。

举个例子,大家来测算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * n,用函数
fact(n)表示,能够见到:

fact(n) = n! = 1 * 2 * 3 * ... * (n-1) * n = (n-1)! * n = fact(n-1) * n
所以,fact(n)能够代表为 n * fact(n-1),只有n=1时须要至极处理。

于是,fact(n)用递归的方法写出来便是:

def fact(n):
    if n==1:
        return 1
    return n * fact(n - 1)

地点就是四个递归函数。能够试行:

>>> fact(1)
1
>>> fact(5)
120
>>> fact(100)
93326215443944152681699238856266700490715968264381621468592963895217599993229915608941463976156518286253697920827223758251185210916864000000000000000000000000

假定大家总结fact(5),能够依照函数定义看到总结进程如下:

===> fact(5)
===> 5 * fact(4)
===> 5 * (4 * fact(3))
===> 5 * (4 * (3 * fact(2)))
===> 5 * (4 * (3 * (2 * fact(1))))
===> 5 * (4 * (3 * (2 * 1)))
===> 5 * (4 * (3 * 2))
===> 5 * (4 * 6)
===> 5 * 24
===> 120

递归函数的长处是概念不难,逻辑清晰。知识点:
理论上,全数的递归函数都足以写成循环的办法,但循环的逻辑不及递归清晰。

知识点:
使用递归函数须求专注幸免栈溢出。在总计机中,函数调用是通过栈(stack)那种数据结构落成的,每当进入1个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数再次回到,栈就会减一层栈帧。由于栈的大大小小不是非常的,所以,递归调用的次数过多,会招致栈溢出。能够尝试总括
fact(10000)

编制程序职责(天涯)

汉诺塔
(http://baike.baidu.com/view/191666.htm)
的移位也足以用作是递归函数。

大家对柱子编号为a, b, c,将全体圆盘从a移到c能够描述为:

若是a唯有1个圆盘,能够一向移动到c;

假使a有N个圆盘,能够看成a有一个圆盘(底盘) + (N-1)个圆盘,首先供给把
(N-一) 个圆盘移动到 b,然后,将
a的最终3个圆盘移动到c,再将b的(N-1)个圆盘移动到c。

请编写多少个函数,给定输入 n, a, b, c,打字与印刷出活动的步子:

move(n, a, b, c)

例如,输入 move(2, ‘A’, ‘B’, ‘C’),打印出:

A --> B
A --> C
B --> C

达成代码:

def move(n, a, b, c):
    if n ==1:
        print a, '-->', c
        return
    move(n-1, a, c, b)
    print a, '-->', c
    move(n-1, b, a, c)
move(4, 'A', 'B', 'C')

运行结果:

A --> B
A --> C
B --> C
A --> B
C --> A
C --> B
A --> B
A --> C
B --> C
B --> A
C --> A
B --> C
A --> B
A --> C
B --> C

概念私下认可参数

概念函数的时候,还足以有暗中同意参数。

例如Python自带的 int()
函数,其实就有三个参数,大家既能够传三个参数,又能够传三个参数:

>>> int('123')
123
>>> int('123', 8)
83

知识点: int()函数的第三个参数是更换进制,尽管不传,私下认可是十进制
(base=十),要是传了,就用传入的参数。

足见,函数的默许参数的机能是简化调用,你只需求把必须的参数字传送进去。然而在必要的时候,又能够流传额外的参数来覆盖暗中认可参数值。

咱俩来定义一个总计 xN次方的函数:

def power(x, n):
    s = 1
    while n > 0:
        n = n - 1
        s = s * x
    return s

只要总结平方的次数最多,咱们就能够把 n 的暗中同意值设定为 2:

def power(x, n=2):
    s = 1
    while n > 0:
        n = n - 1
        s = s * x
    return s

那样一来,总结平方就不须求传入多少个参数了:

>>> power(5)
25

知识点:
由于函数的参数按从左到右的次第匹配,所以默许参数只好定义在须求参数的后面:

# OK:
def fn1(a, b=1, c=2):
    pass
# Error:
def fn2(a=1, b):
    pass

私家:
那里我们得以把自个儿想象成总括机。在和谐感到为难不亮堂哪个是哪个的时候。
那正是说恭喜你,总计机也不驾驭。

编制程序职务

请定义二个 greet()函数,它涵盖一个私下认可参数,若是未有传到,打字与印刷
'Hello, world.',如若传入,打字与印刷 'Hello, xxx.'

落到实处代码:

def greet(x = 'World'):
    print 'Hello,'+x+'.'

greet()
greet('mtianyan')

运作结果:

Hello,World.
Hello,mtianyan.

知识点: 定义可变参数

只要想让二个函数能接受任意个参数,我们就能够定义2个可变参数:

def fn(*args):
    print args

可变参数的名字前面有个 * 号,大家得以传入0个、三个或多少个参数给可变参数:

>>> fn()
()
>>> fn('a')
('a',)
>>> fn('a', 'b')
('a', 'b')
>>> fn('a', 'b', 'c')
('a', 'b', 'c')

可变参数也不是很神秘,Python解释器会把传播的一组参数组建成一个tuple传递给可变参数,由此,在函数内部,直接把变量
args 看成二个 tuple 就好了。

概念可变参数的目标也是为着简化调用。尽管大家要总结任意个数的平均值,就足以定义一个可变参数:

def average(*args):
    ...

如此,在调用的时候,能够如此写:

>>> average()
0
>>> average(1, 2)
1.5
>>> average(1, 2, 2, 3, 4)
2.4

编程使命

请编写接受可变参数的 average() 函数。

def average(*args):
    sum = 0.0
    if len(args) == 0:
        return sum
    for x in args:
        sum = sum + x
    return sum / len(args)
print average()
print average(1, 2)
print average(1, 2, 2, 3, 4)

运作结果:

0.0
1.5
2.4

切开操作

对list实行切开

取一个list的有的要素是拾叁分常见的操作。比如,1个list如下:

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

取前三个成分,应该怎么做?

笨办法:

>>> [L[0], L[1], L[2]]
['Adam', 'Lisa', 'Bart']

故此是笨办法是因为增加一下,取前N个因素就没辙了。

取前N个成分,约等于索引为0-(N-壹)的因素,能够用循环:

>>> r = []
>>> n = 3
>>> for i in range(n):
...     r.append(L[i])
... 
>>> r
['Adam', 'Lisa', 'Bart']

对那种平时取钦定索引范围的操作,用循环11分累赘,由此,Python提供了切片(Slice)操作符,能大大简化那种操作。

对应下面的题材,取前一个因素,用1行代码就能够形成切片:

>>> L[0:3]
['Adam', 'Lisa', 'Bart']
L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3。即索引0,1,2,正好是3个元素。

知识点:
[0:3]代表,从索引0开始取,直到索引三截止,但不包涵索引叁。即索引0,1,二,正好是二个要素。

  • 比方第二个索引是0,还足以大致:

>>> L[:3]
['Adam', 'Lisa', 'Bart']
  • 也能够从索引一开首,取出三个因素出来:

>>> L[1:3]
['Lisa', 'Bart']
  • 只用2个 : ,表示从头到尾:

>>> L[:]
['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

因此,L[:]实际上复制出了2个新list。

知识点: 切片操作还能钦赐第三个参数:

>>> L[::2]
['Adam', 'Bart']

其四个参数表示每N个取一个,上面的 L[::2]
会每多少个因素取出3个来,也正是隔贰个取1个。

list换成tuple,切片操作完全相同,只是切片的结果也变成了tuple

编制程序职分

range()函数能够创制1个数列:

range(1, 101)
[1, 2, 3, …, 100]

请利用切片,取出:

  1. 前10个数;
  2. 3的倍数;
  3. 不大于50的5的倍数。

落到实处代码:

L = range(1, 101)

print L[:10]
print L[2::3]
print L[4:50:5]

运营结果:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
[3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]
[5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50]

倒序切片

对于list,既然Python支持L[-1]取尾数第三个要素,那么它一样支撑倒数切片,试试:

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

>>> L[-2:]
['Bart', 'Paul']

>>> L[:-2]
['Adam', 'Lisa']

>>> L[-3:-1]
['Lisa', 'Bart']

>>> L[-4:-1:2]
['Adam', 'Bart']

铭记尾数第4个要素的目录是-壹。知识点:倒序切片包涵发轫索引,不分包截止索引。

编制程序职责

利用倒序切片对 一 – 十0 的数列取出:

  • 最后10个数;
  • 最后10个5的倍数。

完结代码:

L = range(1, 101)
print L[-10:]
print L[-46::5]

对字符串切片

字符串 'xxx'Unicode字符串
u'xxx'也足以当作是壹种list,每一个成分便是多个字符。由此,字符串也能够用切片操作,只是操作结果仍是字符串:

>>> 'ABCDEFG'[:3]
'ABC'
>>> 'ABCDEFG'[-3:]
'EFG'
>>> 'ABCDEFG'[::2]
'ACEG'

在不少编制程序语言中,针对字符串提供了广大各样截取函数,其实目标正是对字符串切片。知识点:Python未有对准字符串的截取函数,只要求切片1个操作就可以做到,相当简单。

编制程序任务

字符串有个艺术 upper() 可以把字符变成大写字母:

‘abc’.upper()
‘ABC’

但它会把装有字母都成为大写。请设计2个函数,它承受多少个字符串,然后回来几个仅首字母变成大写的字符串。

唤醒:利用切片操作简化字符串操作。

福寿双全代码:

def firstCharUpper(s):
    return s[0].upper() + s[1:]

print firstCharUpper('hello')
print firstCharUpper('sunday')
print firstCharUpper('september')

运作结果:

Hello
Sunday
September

各样迭代格局

哪些是迭代

在Python中,要是给定1个list或tuple,大家能够透过for循环来遍历那个list或tuple,那种遍历咱们誉为迭代(Iteration)

在Python中,迭代是经过 for ... in
来完结的,而过多语言比如C恐怕Java,迭代list是经过下标完毕的,比如Java代码:

for (i=0; i<list.length; i++) {
    n = list[i];
}

能够看出,Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环。

因为 Python 的
for循环不仅可以用在listtuple上,还是能成效在其他任何可迭代对象上。

所以,迭代操作便是对于二个成团,不论该集合是逐步照旧冬辰,大家用 for
循环总是能够依次取出集合的每3个因素。

注意: 集合是指包括一组元素的数据结构,大家早就介绍的不外乎:

  1. 不变聚集:list,tuple,知识点: str和unicode
  2. 冬季汇集:set
  3. 冬季集聚并且存有 key-value 对:dict

而迭代是三个动词,它指的是1种操作,在Python中,便是 for 循环

迭代按下标访问数组最大的两样是,后者是一种具体的迭代完结格局,而前者只关怀迭代结果,根本不关心迭代里面是何许落到实处的。

编制程序任务

请用for循环迭代数列 一-100 并打字与印刷出七的倍数。

福寿绵绵代码:

for i in range(1, 101):
    if i % 7 == 0:
        print i

运转结果:

7
14
21
28
35
42
49
56
63
70
77
84
91
98

目录迭代

知识点:Python中,迭代永远是取出元素本身,而非成分的目录。

对于有序聚集,成分确实是有目录的。有的时候,大家实在想在
for 循环中拿到索引,怎么办?

办法是采纳 enumerate()函数:

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
>>> for index, name in enumerate(L):
...     print index, '-', name
... 
0 - Adam
1 - Lisa
2 - Bart
3 - Paul

使用
enumerate()函数,我们能够在for循环中并且绑定索引index和要素name。可是,那不是
enumerate() 的格外规语法。实际上,enumerate() 函数把:

['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

变成了就像:

[(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')]

为此,迭代的每1个成分实际上是三个tuple

for t in enumerate(L):
    index = t[0]
    name = t[1]
    print index, '-', name

尽管我们知晓各类tuple成分都含有多个因素,for循环又可以越发简写为:

for index, name in enumerate(L):
    print index, '-', name

那般不但代码更简单,而且还少了两条赋值语句。

可见,知识点: 目录迭代也不是真正按索引访问,而是由 enumerate()
函数自动把各类成分变成 (index, element)
那样的tuple,再迭代,就同时获得了目录和要素自身。

编制程序任务(天涯)

zip()函数能够把八个 list 变成2个 list:

zip([10, 20, 30], [‘A’, ‘B’, ‘C’])
[(10, ‘A’), (20, ‘B’), (30, ‘C’)]

在迭代 ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']时,假若大家想打字与印刷出排行 –
名字(排行从壹始发),请思考怎么样在迭代中打字与印刷出来。

提示:思考动用zip()函数和range()函数

实现代码:

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
for index, name in zip(range(1, len(L)+1), L):
    print index, '-', name

运作结果:

1 - Adam
2 - Lisa
3 - Bart
4 - Paul

迭代dict的value

迭代dict的value
咱俩早就精通了dict对象自作者正是可迭代对象,用 for 循环直接迭代
dict,能够每一趟获得dict的2个key。

比方我们盼望迭代 dict 对象的value,应该如何做?

知识点:values()把dict转换来一个含有全部value的list
dict 对象有八个 values()
方法,那么些措施把dict转换来3个暗含全体value的list,那样,大家迭代的就是dict的每三个 value:

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
print d.values()
# [85, 95, 59]
for v in d.values():
    print v
# 85
# 95
# 59

要是条分缕析阅读Python的文书档案,还能发现,dict除了values()艺术外,还有3个
itervalues() 方法,用 itervalues() 方法替代 values()
方法,迭代效用完全等同:

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
print d.itervalues()
# <dictionary-valueiterator object at 0x106adbb50>
for v in d.itervalues():
    print v
# 85
# 95
# 59

那那多个法子有什么不一样之处呢?

  1. values() 方法其实把二个 dict 转换来了富含 value 的list。
  2. 但是 itervalues() 方法不会转移,它会在迭代进度中各种从 dict
    中取出 value,所以 itervalues() 方法比 values() 方法节约了生成
    list 所需的内部存款和储蓄器。
  3. 打字与印刷 itervalues() 发现它回到1个 <dictionary-valueiterator>
    对象,那评释在Python中,for 循环可职能的迭代对象远不止
    list,tuple,str,unicode,dict等,知识点:
    别的可迭代对象都能够效用于for循环,而里边如何迭代我们日常并不用关爱。

假定八个对象说本人可迭代,那我们就径直用 for 循环去迭代它,知识点:
可知,迭代是一种浮泛的多少操作,它不对迭代对象内部的多寡有其余供给。

编制程序职分

给定1个dict:d = { ‘Adam’: 九5, ‘丽莎’: 八五, ‘Bart’: 5九, ‘Paul’: 7四 }

请计算有所同学的平均分。

兑现代码:

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 74 }
sum = 0.0
for v in d.itervalues():
    sum = sum + v
print sum / len(d)

运转结果:

78.25

迭代dict的key和value

我们精晓了哪些迭代 dict 的key和value,那么,在贰个 for
循环中,可不可以同时迭代 key和value?答案是早晚的。

率先,大家看看 dict 对象的 items()措施重临的值:

>>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
>>> print d.items()
[('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)]

能够看出,items()
方法把dict对象转换到了含蓄tuple的list,我们对那几个list举办迭代,可以而且取得key和value:

>>> for key, value in d.items():
...     print key, ':', value
... 
Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59

values()有一个 itervalues() 类似,items() 也有3个一面如旧的
iteritems(),知识点: iteritems()
不把dict转换到list,而是在迭代经过中穿梭给出 tuple,所以, iteritems()
不占用额外的内部存款和储蓄器。

编制程序职责

请根据dict:d = { ‘Adam’: 95, ‘Lisa’: 85, ‘Bart’: 59, ‘Paul’: 74 }

打印出 name : score,最终再打字与印刷出平均分 average : score

兑现代码:

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 74 }
sum = 0.0
for k, v in d.iteritems():
    sum = sum + v
    print k, ':', v
print 'average', ':', sum / len(d)

运营结果:

Lisa : 85
Paul : 74
Adam : 95
Bart : 59
average : 78.25

列表生成式:神速变化列表

扭转列表
要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],大家得以用range(1, 11)

>>> range(1, 11)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

但只要要转移[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?

  • 方法一是循环:

>>> L = []
>>> for x in range(1, 11):
...    L.append(x * x)
... 
>>> L
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

但是循环太繁琐,而列表生成式则足以用壹行语句代替循环生成上边的list:

>>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

那种写法正是Python特有的列表生成式。利用列表生成式,能够以老大简洁的代码生成
list。

知识点: 写列表生成式时,把要扭转的要素 x * x放置前面,前面跟 for
循环,就足以把list创设出来,13分有用,多写四次,非常的慢就能够如数家珍那种语法。

编制程序职分

请利用列表生成式生成列表 [1x2, 3x4, 5x6, 7x8, ..., 99x100]

提示:range(1, 100, 2)可以生成list [1, 3, 5, 7, 9,...]

落到实处代码:

print [x * (x + 1) for x in range(1, 100, 2)]

运维结果:

[2, 12, 30, 56, 90, 132, 182, 240, 306, 380, 462, 552, 650, 756, 870, 992, 1122, 1260, 1406, 1560, 1722, 1892, 2070, 2256, 2450, 2652, 2862, 3080, 3306, 3540, 3782, 4032, 4290, 4556, 4830, 5112, 5402, 5700, 6006, 6320, 6642, 6972, 7310, 7656, 8010, 8372, 8742, 9120, 9506, 9900]

复杂表达式

动用for循环的迭代不仅能够迭代普通的list,还可以迭代dict

假使有如下的dict:

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }

1齐能够通过多个复杂的列表生成式把它变成3个 HTML 表格:

tds = ['<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score) for name, score in d.iteritems()]
print '<table>'
print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>'
print '\n'.join(tds)
print '</table>'

个人:<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr> 中:

  • 首先个%s是name的填写地点。
  • 第二个%s为score的填写地方。

有稍许个name和score,会经过循环生成多少个。
<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>设置表格头
print ‘\n’.join(tds)。列表里的项通过\n连日来成字符串。

注:字符串能够通过%开始展览格式化,用内定的参数替代
%s。字符串的join()办法能够把二个 list东拼西凑成贰个字符串。

把打印出来的结果保存为3个html文件,就足以在浏览器中见到功用了:

<table border="1">
<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>
<tr><td>Lisa</td><td>85</td></tr>
<tr><td>Adam</td><td>95</td></tr>
<tr><td>Bart</td><td>59</td></tr>
</table>

编制程序任务(天涯)

在阪上走丸的表格中,对于未有合格的同窗,请把分数标记为暗红。

提示:碧绿能够用 <td style="color:red"> 实现。

兑现代码:

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
def generate_tr(name, score):
    if score < 60:
        return '<tr><td>%s</td><td style="color:red">%s</td></tr>' % (name, score)
    return '<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score)
tds = [generate_tr(name, score) for name, score in d.iteritems()]
print '<table border="1">'
print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>'
print '\n'.join(tds)
print '</table>'

运维结果:

[图表上传失利…(image-8叁柒d0①-1514981535184)]

标准化过滤

列表生成式的 for 循环后边还足以加上 if 判断。例如:

>>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

假诺我们只想要偶数的平方,不改变 range()的气象下,能够添加 if 来筛选:

>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]

有了 if 条件,唯有 if 判断为 True
的时候,才把循环的当下成分添加到列表中。

编制程序职务

请编写1个函数,它接受一个list,然后把list中的全体字符串变成大写后回去,非字符串成分将被忽视。

提示:

  1. isinstance(x, str) 能够断定变量 x 是不是是字符串;
  2. 字符串的 upper() 方法可以回来大写的假名。

兑现代码:

def toUppers(L):
    return [x.upper() for x in L if isinstance(x, str)]
print toUppers(['Hello', 'world', 101])

运维结果:

['HELLO', 'WORLD']

多层表明式(知识点)

for循环能够嵌套,知识点:因而,在列表生成式中,也能够用多层 for 循环来生成列表

对此字符串 'ABC''123',能够应用两层循环,生成全排列:

>>> [m + n for m in 'ABC' for n in '123']
['A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3', 'C1', 'C2', 'C3']

翻译成循环代码就像上面那样:

L = []
for m in 'ABC':
    for n in '123':
        L.append(m + n)

编程职责(天涯)

使用 叁 层for循环的列表生成式,找出对称的 三 位数。例如,1贰一正是对称数,因为从右到左倒过来大概 1二壹。

贯彻代码:

print [100 * n1 + 10 * n2 + n3 for n1 in range(1, 10) for n2 in range(10) for n3 in range(10) if n1==n3]

运维结果:

101, 111, 121, 131, 141, 151, 161, 171, 181, 191, 202, 212, 222, 232, 242, 252, 262, 272, 282, 292, 303, 313, 323, 333, 343, 353, 363, 373, 383, 393, 404, 414, 424, 434, 444, 454, 464, 474, 484, 494, 505, 515, 525, 535, 545, 555, 565, 575, 585, 595, 606, 616, 626, 636, 646, 656, 666, 676, 686, 696, 707, 717, 727, 737, 747, 757, 767, 777, 787, 797, 808, 818, 828, 838, 848, 858, 868, 878, 888, 898, 909, 919, 929, 939, 949, 959, 969, 979, 989, 999]

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