Python四个难题轻松检查测试你知识点明白程度

洋意大利人在自学的进度中不知情哪些验证本身的上学水平,也不知底自身是或不是确实驾驭了知识点,越发是在基础方面知识点,特别不了然怎么检验本人,前几天笔者就给我们多少个难题和多个案例一经你协调能够轻松写出来,那么您基础学的照旧蛮好的!

相对不要被所谓”元类是99%的python程序员不会用到的特色”那类的说辞吓住。因为各在那之中华夏族民共和国人,都以原始的元类使用者

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学懂元类,你只须求掌握两句话:

图片 1

  • 道生壹,平生2,二生叁,3生万物

  • 本身是什么人?笔者从哪来里?作者要到哪里去?

 

在python世界,拥有2个固定的道,那便是”type”,请记在脑海中,type正是道。如此广袤无垠的python生态圈,都以由type爆发出来的。

基本功的标题

道生1,平生二,二生三,三生万物。

  1. 道 即是 type

  2. 壹 便是 metaclass(元类,或许叫类生成器)

  3. 二 便是 class(类,或然叫实例生成器)

  4. 三 即是 instance(实例)

  5. 万物 正是实例的各个品质与措施,大家平时使用python时,调用的正是它们。

1、关于Python的赋值说法中指鹿为马的是哪1项?

  1. Python中的变量在动用前务必赋值,变量赋值后该变量才会被创建。
  2. Python援助多少路程赋值和名目繁多赋值。
  3. Python赋值时大小写敏感。
  4. Python中要首先申明变量的类型后才能给该变量赋值。

答案:第四个 你了然为什么嘛?能够在人世评论留下您的理念哟!

道和一,是大家后天谈论的命题,而2、三、和万物,则是大家通常使用的类、实例、属性和章程,用hello world来比喻:

# 创建一个Hello类,拥有属性say_hello ----二的起源

class Hello():

   def say_hello(self, name='world'):

       print('Hello, %s.' % name)



# 从Hello类创建一个实例hello ----二生三

hello = Hello()


# 使用hello调用方法say_hello ----三生万物

hello.say_hello()

输出效果:

Hello, world.

那正是一个专业的”贰生叁,3生万物”进程。 从类到大家能够调用的点子,用了那两步。

这大家不禁要问,类从何而来呢?回到代码的第三行。 
class
Hello其实是二个函数的”语义化简称”,只为了让代码更浅显易懂,它的另二个写法是:

def fn(self, name='world'): # 假如我们有一个函数叫fn

   print('Hello, %s.' % name)


Hello = type('Hello', (object,), dict(say_hello=fn)) # 通过type创建Hello class ---- 神秘的"道",可以点化一切,这次我们直接从"道"生出了"二"

这般的写法,就和事先的Class
Hello写法作用完全相同,你能够试行制造实例并调用

# 从Hello类创建一个实例hello ----二生三,完全一样

hello = Hello()


# 使用hello调用方法say_hello ----三生万物,完全一样

hello.say_hello()

输出效果:

Hello, world. ----调用结果完全一样。

我们回头看壹眼最美丽的地点,道直接生出了二:

Hello = type(‘Hello’, (object,), dict(say_hello=fn))

那就是”道”,python世界的来自,你能够为此而惊叹。 
瞩目它的多少个参数!暗合人类的三大稳定命题:作者是何人,小编从哪儿来,小编要到哪儿去。

  • 第一个参数:笔者是何人。
    在那边,小编须求八个区分于其余一切的命名,以上的实例将本人取名称叫”Hello”

  • 首个参数:作者从哪儿来 
    在那里,作者急需掌握从哪儿来,也正是自作者的”父类”,以上实例中本人的父类是”object”——python中一种尤其初级的类。

  • 其五个参数:小编要到何地去 
    在此间,大家将索要调用的诀窍和总体性包括到叁个字典里,再作为参数字传送入。以上实例中,我们有三个say_hello方法包装进了字典中。

值得注意的是,三大稳定命题,是成套类,一切实例,甚至整个实例属性与情势都兼备的。理所应当,它们的”创制者”,道和1,即type和元类,也颇具这四个参数。但日常,类的三大稳定命题并不作为参数字传送入,而是以如下格局传入

class Hello(object){

# class 后声明"我是谁"

# 小括号内声明"我来自哪里"

# 中括号内声明"我要到哪里去"

   def say_hello(){


   }

}
  • 天神,能够直接成立单个的人,但这是1件苦役。造物主会先创造”人”那一物种,再批量创设具体的个体。并将三大稳定命题,一直传递下去。

  • “道”能够一贯爆发”贰”,但它会先生出”1″,再批量地构建”2″。

  • type能够直接生成类(class),但也能够先生成元类(metaclass),再利用元类批量定制类(class)。

字符串格式化:%和.format的区分

答案:字符串的format函数至极灵活,很有力,尚可的参数不限个数,并且岗位能够不按梯次,而且有较为强劲的格式限定符(比如:填充,对齐,精度等)

元类——道生一,一生二

一般的话,元类均被命名后缀为Metalass。想象一下,大家供给3个能够活动打招呼的元类,它在那之中的类措施吧,有时供给sayHello,有时须要sayHi,有时又须求saySayolala,有时需求sayNihao。

假设各类内置的say_xxx都亟待在类里面声美赞臣(Beingmate)次,那将是何等可怕的苦役!
不及使用元类来缓解难题。

以下是创建2个尤其”打招呼”用的元类代码:

class SayMetaClass(type):


   def __new__(cls, name, bases, attrs):

       attrs['say_'+name] = lambda self,value,saying=name: print(saying+','+value+'!')

       return type.__new__(cls, name, bases, attrs)

难忘两点: 
一、元类是由”type”衍生而出,所以父类必要传入type。【道生一,所以一必须含有道】

二、元类的操作都在 new中成功,它的第二个参数是将创造的类,之后的参数就是3大稳定命题:作者是哪个人,作者从什么地方来,笔者将到哪儿去。
它回到的靶子也是3大稳定命题,接下去,这五个参数将直接陪同大家。

在new中,小编只举行了多少个操作,正是

attrs['say_'+name] = lambda self,value,saying=name: print(saying+','+value+'!')

它跟据类的名字,创设了2个类措施。比如我们由元类成立的类叫”Hello”,那创造时就活动有了二个叫”say_Hello”的类格局,然后又将类的名字”Hello”作为私下认可参数saying,传到了法子里面。然后把hello方法调用时的传参作为value传进去,最后打字与印刷出来。

那正是说,四个元类是怎么从创设到调用的吗? 
来!1起依据道生一、终生2、二生叁、三生万物的守则,走进元类的生命周期吧!

# 道生一:传入type

class SayMetaClass(type):


   # 传入三大永恒命题:类名称、父类、属性

   def __new__(cls, name, bases, attrs):

       # 创造"天赋"

       attrs['say_'+name] = lambda self,value,saying=name: print(saying+','+value+'!')

       # 传承三大永恒命题:类名称、父类、属性

       return type.__new__(cls, name, bases, attrs)


# 一生二:创建类

class Hello(object, metaclass=SayMetaClass):

   pass


# 二生三:创建实列

hello = Hello()


# 三生万物:调用实例方法

hello.say_Hello('world!')

输出为

Hello, world!

专注:通过元类成立的类,第1个参数是父类,第2个参数是metaclass

普通人出生都不会说话,但部分人出生就会打招呼说”Hello”,”你好”,”sayolala”,那正是自发的能力。它会给大家面向对象的编制程序省下过多的分神。

如今,保持元类不变,我们还是能三番五次创造Sayolala, Nihao类,如下:

# 一生二:创建类

class Sayolala(object, metaclass=SayMetaClass):

   pass


# 二生三:创建实列

s = Sayolala()


# 三生万物:调用实例方法

s.say_Sayolala('japan!')

输出

Sayolala, japan!

也足以说汉语

# 一生二:创建类

class Nihao(object, metaclass=SayMetaClass):

   pass


# 二生三:创建实列

n = Nihao()


# 三生万物:调用实例方法

n.say_Nihao('中华!')

输出

Nihao, 中华!

再来三个小例子:

# 道生一

class ListMetaclass(type):

   def __new__(cls, name, bases, attrs):

       # 天赋:通过add方法将值绑定

       attrs['add'] = lambda self, value: self.append(value)

       return type.__new__(cls, name, bases, attrs)


# 一生二

class MyList(list, metaclass=ListMetaclass):

   pass


# 二生三

L = MyList()


# 三生万物

L.add(1)

今昔大家打字与印刷一下L

print(L)


>>> [1]

而平凡的list未有add()方法

L2 = list()

L2.add(1)


>>>AttributeError: 'list' object has no attribute 'add'

太棒了!学到那里,你是否曾经感受到了上帝的童趣?

python世界的全体,尽在控制。

以下的代码的出口将是怎么? 说出你的答案并表明

图片 2

 

想转手会输出什么内容呢?

答案:

图片 3

 

使您疑忌或是惊奇的是关于最后1行的出口是 三 贰 叁 而不是 三 2一。为啥改变了 Parent.x 的值还会变动 Child2.x 的值,不过还要 Child壹.x
值却从不改观?

其一答案的首假如,在
Python中,类变量在个中是用作字典处理的。要是叁个变量的名字没有在脚下类的字典中发觉,将搜索祖先类(比如父类)直到被引述的变量名被找到。

年轻的天神,请随小编一块成立新世界。

大家采取两个领域,三个是Django的宗旨绪想,”Object Relational
Mapping”,即对象-关系映射,简称O路虎极光M。

那是Django的一大难处,但学完了元类,1切变得清清楚楚。你对Django的明白将革新!

另3个领域是爬虫领域(黑客领域),一个机动搜索互连网上的可用代理,然后换着IP去突破其余人反爬虫限制。

这两项技能12分有用,也优突出玩!

 

挑衅一:通过元类成立O奥迪Q7M

编排三个从 1 加到 end 的当型循环。变量 end 的值由键盘输入。假若输入 end的值为 陆,则代码输出的结果应该是 2壹,也正是 一+2+叁+4+伍+陆 的结果(不要用sum 作为变量,因为它是松手函数)。

图片 4

 

准备工作,成立二个Field类

class Field(object):


   def __init__(self, name, column_type):

       self.name = name

       self.column_type = column_type


   def __str__(self):

       return '<%s:%s>' % (self.__class__.__name__, self.name)

它的作用是 
在Field类实例化时将获取八个参数,name和column_type,它们将被绑定为Field的村办属性,假若要将Field转化为字符串时,将回来”Field:XXX”
, XXX是传播的name名称。

编排函数devide(x, y),x为被除数,y为除数。须要思量相当情形的拍卖。

1、 被零除时,输出”division by zero! “;

贰、 类型不一致时,强制转换为整数再调用本函数;

三、 若没有上述格外则输出总括结果。

图片 5

 

准备工作:创设StringField和IntergerField

class StringField(Field):


   def __init__(self, name):

       super(StringField, self).__init__(name, 'varchar(100)')


class IntegerField(Field):


   def __init__(self, name):

       super(IntegerField, self).__init__(name, 'bigint')

它的功效是 
在StringField,Integer菲尔德实例初步化时,时自动调用父类的初步化方式。

用户输入二个字符串,判定是还是不是为对称字符串;比如”abcxcba”,”abcxxcba”均为对称字符串;”abcb”则不是

图片 6

 

不知晓地点难点假若不看答案的话,你协调能回应上来几题吗?

道生一

class ModelMetaclass(type):


   def __new__(cls, name, bases, attrs):

       if name=='Model':

           return type.__new__(cls, name, bases, attrs)

       print('Found model: %s' % name)

       mappings = dict()

       for k, v in attrs.items():

           if isinstance(v, Field):

               print('Found mapping: %s ==> %s' % (k, v))

               mappings[k] = v

       for k in mappings.keys():

           attrs.pop(k)

       attrs['__mappings__'] = mappings # 保存属性和列的映射关系

       attrs['__table__'] = name # 假设表名和类名一致

       return type.__new__(cls, name, bases, attrs)

它做了以下几件事

  1. 创立一个新的字典mapping

  2. 将每多个类的习性,通过.items()遍历其键值对。借使值是Field类,则打字与印刷键值,并将那壹对键值绑定到mapping字典上。

  3. 将刚刚传入值为Field类的习性删除。

  4. 创制二个专门的mappings属性,保存字典mapping。

  5. 开创一个特地的table属性,保存传入的类的名目。

一生二

class Model(dict, metaclass=ModelMetaclass):


   def __init__(self, **kwarg):

       super(Model, self).__init__(**kwarg)


   def __getattr__(self, key):

       try:

           return self[key]

       except KeyError:

           raise AttributeError("'Model' object has no attribute '%s'" % key)


   def __setattr__(self, key, value):

       self[key] = value


   # 模拟建表操作

   def save(self):

       fields = []

       args = []

       for k, v in self.__mappings__.items():

           fields.append(v.name)

           args.append(getattr(self, k, None))

       sql = 'insert into %s (%s) values (%s)' % (self.__table__, ','.join(fields), ','.join([str(i) for i in args]))

       print('SQL: %s' % sql)

       print('ARGS: %s' % str(args))

要是从Model成立二个子类User:

class User(Model):

   # 定义类的属性到列的映射:

   id = IntegerField('id')

   name = StringField('username')

   email = StringField('email')

   password = StringField('password')

这时 
id= IntegerField(‘id’)就会自动分析为:

Model.setattr(self, ‘id’, IntegerField(‘id’))

因为IntergerField(‘id’)是Field的子类的实例,自动触发元类的new,所以将IntergerField(‘id’)存入mappings并剔除这么些键值对。

贰生三、三生万物

当您开端化一个实例的时候并调用save()方法时候

u = User(id=12345, name='Batman', email='batman@nasa.org', password='iamback')

u.save()

那会儿先形成了二生3的历程:

  1. 先调用Model.setattr,将键值载入私有对象

  2. 接下来调用元类的”天赋”,ModelMetaclass.new,将Model中的私有对象,只就算Field的实例,都自动存入u.mappings。

接下去形成了3生万物的经过:

通过u.save()模拟数据库存入操作。那里我们只是做了须臾间遍历mappings操作,虚拟了sql并打字与印刷,在现真实意况况下是透过输入sql语句与数据库来运维。

出口结果为

Found model: User

Found mapping: name ==>

Found mapping: password ==>

Found mapping: id ==>

Found mapping: email ==>

SQL: insert into User (username,password,id,email) values (Batman,iamback,12345,batman@nasa.org)

ARGS: ['Batman', 'iamback', 12345, 'batman@nasa.org']
  • 常青的天神,你已经和本身1块儿感受了由”道”演变”万物”的远大进度,那也是Django中的Model版块核心原理。

  • 接下去,请和自个儿1块儿展开更有意思的爬虫实战(嗯,你以后已经是低档黑客了):网络代理的爬取吧!

挑衅2:互联网代理的爬取

有备无患工作,先爬个页面玩玩

请确认保证已设置requests和pyquery那四个包。

# 文件:get_page.py

import requests


base_headers = {

   'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.71 Safari/537.36',

   'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, sdch',

   'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8'

}



def get_page(url):

   headers = dict(base_headers)

   print('Getting', url)

   try:

       r = requests.get(url, headers=headers)

       print('Getting result', url, r.status_code)

       if r.status_code == 200:

           return r.text

   except ConnectionError:

       print('Crawling Failed', url)

       return None

那里,大家利用request包,把百度的源码爬了出来。

试一试抓百度

把那一段粘在get_page.py前边,试完删除

if(__name__ == '__main__'):

   rs = get_page('https://www.baidu.com')

   print('result:rn', rs)
试1试抓代理

把这1段粘在get_page.py后边,试完删除

if(__name__ == '__main__'):

   from pyquery import PyQuery as pq

   start_url = 'http://www.proxy360.cn/Region/China'

   print('Crawling', start_url)

   html = get_page(start_url)

   if html:

       doc = pq(html)

       lines = doc('div[name="list_proxy_ip"]').items()

       for line in lines:

           ip = line.find('.tbBottomLine:nth-child(1)').text()

           port = line.find('.tbBottomLine:nth-child(2)').text()

           print(ip+':'+port)

接下去进入正题:使用元类批量抓取代理

批量甩卖抓取代理

from getpage import get_page

from pyquery import PyQuery as pq



# 道生一:创建抽取代理的metaclass

class ProxyMetaclass(type):

   """

       元类,在FreeProxyGetter类中加入

       __CrawlFunc__和__CrawlFuncCount__

       两个参数,分别表示爬虫函数,和爬虫函数的数量。

   """

   def __new__(cls, name, bases, attrs):

       count = 0

       attrs['__CrawlFunc__'] = []

       attrs['__CrawlName__'] = []

       for k, v in attrs.items():

           if 'crawl_' in k:

               attrs['__CrawlName__'].append(k)

               attrs['__CrawlFunc__'].append(v)

               count += 1

       for k in attrs['__CrawlName__']:

           attrs.pop(k)

       attrs['__CrawlFuncCount__'] = count

       return type.__new__(cls, name, bases, attrs)



# 一生二:创建代理获取类


class ProxyGetter(object, metaclass=ProxyMetaclass):

   def get_raw_proxies(self, site):

       proxies = []

       print('Site', site)

       for func in self.__CrawlFunc__:

           if func.__name__==site:

               this_page_proxies = func(self)

               for proxy in this_page_proxies:

                   print('Getting', proxy, 'from', site)

                   proxies.append(proxy)

       return proxies



   def crawl_daili66(self, page_count=4):

       start_url = 'http://www.66ip.cn/{}.html'

       urls = [start_url.format(page) for page in range(1, page_count + 1)]

       for url in urls:

           print('Crawling', url)

           html = get_page(url)

           if html:

               doc = pq(html)

               trs = doc('.containerbox table tr:gt(0)').items()

               for tr in trs:

                   ip = tr.find('td:nth-child(1)').text()

                   port = tr.find('td:nth-child(2)').text()

                   yield ':'.join([ip, port])


   def crawl_proxy360(self):

       start_url = 'http://www.proxy360.cn/Region/China'

       print('Crawling', start_url)

       html = get_page(start_url)

       if html:

           doc = pq(html)

           lines = doc('div[name="list_proxy_ip"]').items()

           for line in lines:

               ip = line.find('.tbBottomLine:nth-child(1)').text()

               port = line.find('.tbBottomLine:nth-child(2)').text()

               yield ':'.join([ip, port])


   def crawl_goubanjia(self):

       start_url = 'http://www.goubanjia.com/free/gngn/index.shtml'

       html = get_page(start_url)

       if html:

           doc = pq(html)

           tds = doc('td.ip').items()

           for td in tds:

               td.find('p').remove()

               yield td.text().replace(' ', '')



if __name__ == '__main__':

   # 二生三:实例化ProxyGetter

   crawler = ProxyGetter()

   print(crawler.__CrawlName__)

   # 三生万物

   for site_label in range(crawler.__CrawlFuncCount__):

       site = crawler.__CrawlName[__site_label]

       myProxies = crawler.get_raw_proxies(site)
道生一:元类的new中,做了四件事:
  1. 将”crawl_”初步的类格局的称号推入ProxyGetter.CrawlName

  2. 将”crawl_”起始的类形式的本身推入ProxyGetter.CrawlFunc

  3. 计量符合”crawl_”开端的类格局个数

  4. 去除全部符合”crawl_”起先的类措施

怎样?是还是不是和从前创设OQX56M的mappings进程颇为一般?

百多年贰:类里面定义了接纳pyquery抓取页面成分的章程

独家从多少个免费代理网址抓取了页面上展现的整个代理。

假诺对yield用法不熟练,能够查看: 
廖雪峰的python教程:生成器

贰生3:创设实例对象crawler

三生万物:遍历每二个CrawlFunc
  1. 在ProxyGetter.CrawlName上边,获取能够抓取的的网站名。

  2. 触发类方法ProxyGetter.getrawproxies(site)

  3. 遍历ProxyGetter.CrawlFunc,假使方法名和网站名称一致的,则进行这2个主意

  4. 把各类网站获取到的代理整合成数组输出。

那么。。。怎么使用批量代理,冲击外人的网址,套取外人的密码,狂发广告水贴,定时骚扰客户?
呃!想啥啊!这几个投机悟!借使悟不到,请听下回分解!

青春的苍天,制造世界的工具已经在你手上,请你将它的威力发挥到极致!

请牢记挥动工具的口诀:

  • 道生一,毕生二,二生三,3生万物

本身是哪个人,笔者来自哪里,小编要到哪儿去

python学习调换群:

道生一:元类的new中,做了肆件事:
  1. 将”crawl_”初叶的类情势的名目推入ProxyGetter.CrawlName

  2. 将”crawl_”开头的类格局的自家推入ProxyGetter.CrawlFunc

  3. 计量符合”crawl_”初阶的类情势个数

  4. 剔除全体符合”crawl_”初始的类措施

如何?是还是不是和在此以前创造O纳瓦拉M的mappings进程颇为一般?

一生二:类里面定义了使用pyquery抓取页面成分的秘籍

各自从多个免费代理网址抓取了页面上呈现的一体代理。

一经对yield用法不熟练,能够查看: 
廖雪峰的python教程:生成器

2生三:成立实例对象crawler

3生万物:遍历每多个CrawlFunc
  1. 在ProxyGetter.CrawlName上边,获取能够抓取的的网站名。

  2. 触发类方法ProxyGetter.getrawproxies(site)

  3. 遍历ProxyGetter.CrawlFunc,假诺方法名和网站名称一致的,则进行这2个方法

  4. 把各种网站获取到的代理整合成数组输出。

那么。。。怎么使用批量代理,冲击旁人的网址,套取外人的密码,狂发广告水贴,定时打扰客户?
呃!想啥呢!那么些投机悟!倘诺悟不到,请听下回分解!

青春的苍天,创制世界的工具已经在你手上,请你将它的威力发挥到极致!

请牢记挥动工具的口诀:

  • 道生1,生平二,2生3,三生万物

作者是什么人,小编来自哪儿,小编要到何地去

python学习交换群:125240玖6三

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